| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-22页 |
| ·课题的来源与意义 | 第8-13页 |
| ·研究现状 | 第13-20页 |
| ·研究内容 | 第20-22页 |
| 2 基于特征属性的订票记录分析 | 第22-39页 |
| ·样本数据的来源与清理 | 第22-23页 |
| ·特征属性的选择与提取 | 第23-26页 |
| ·基于特征属性的订票记录总体分析 | 第26-39页 |
| 3 基于改进 K-means 聚类的出行需求分析 | 第39-55页 |
| ·基于蚁群的 K-means 算法改进 | 第39-46页 |
| ·出行需求的聚类分析 | 第46-53页 |
| ·聚类结果的分析与解释 | 第53-55页 |
| 4 基于各类旅客订票行为的政策建议 | 第55-60页 |
| ·各类旅客特性及订票行为特征 | 第55-57页 |
| ·政策建议 | 第57-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文总结 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录1 基于蚁群的 K-means 算法 Matlab 实现 | 第67-71页 |
| 附录2 各类旅客特征与订票行为的对比分析 | 第71-74页 |