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基于贝叶斯网络的船舶核动力装置可靠性分析与模型研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 可靠性分析在核能领域的发展第11-12页
        1.2.2 贝叶斯网络在可靠性分析领域的发展第12-14页
        1.2.3 贝叶斯网络在可靠性分析领域的优势第14-15页
    1.3 本文主要内容和技术路线第15-18页
        1.3.1 主要内容第15-16页
        1.3.2 技术路线第16-18页
第2章 贝叶斯网络可靠性分析方法的模型与改进第18-33页
    2.1 贝叶斯网络的基本理论第18-21页
        2.1.1 理论基础第18-20页
        2.1.2 贝叶斯网络学习第20-21页
    2.2 贝叶斯网络推理第21-23页
        2.2.1 精确推理第22-23页
        2.2.2 近似推理第23页
    2.3 贝叶斯网络建模第23-31页
        2.3.1 网络结构的构造第23-25页
        2.3.2 基于结构矩阵的建模方法第25-27页
        2.3.3 先验概率获取及补全第27-31页
    2.4 贝叶斯网络在可靠性分析中的应用第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 船舶核动力装置二回路系统可靠性分析第33-52页
    3.1 船舶核动力装置二回路系统结构及工作原理第33-40页
        3.1.1 汽轮机功能及故障分析第33-34页
        3.1.2 主蒸汽系统功能及故障分析第34-35页
        3.1.3 蒸汽排放系统及故障分析第35-36页
        3.1.4 汽水分离再热系统及故障分析第36页
        3.1.5 凝水-给水系统功能及故障分析第36-40页
    3.2 故障模式及影响分析第40-48页
        3.2.1 故障模式及影响分析第40-41页
        3.2.2 二回路系统FMEA第41-44页
        3.2.3 基于GARMS软件的故障模式及影响分析第44-48页
    3.3 故障树分析第48-51页
        3.3.1 故障树分析第48页
        3.3.2 二回路系统FTA第48-49页
        3.3.3 基于GARMS软件的故障树分析第49-51页
    3.4 小结第51-52页
第4章 基于贝叶斯网络的二回路可靠性分析第52-69页
    4.1 可靠性分析模型网络结构的建立第52-54页
        4.1.1 贝叶斯网络结构的建立第52页
        4.1.2 简化贝叶斯网络第52-54页
    4.2 条件概率表获取第54-56页
    4.3 先验概率获取第56-64页
        4.3.1 建立评判等级第57页
        4.3.2 专家打分流程第57-59页
        4.3.3 专家评价误差认定第59-60页
        4.3.4 专家意见拟合第60页
        4.3.5 先验概率插补第60-62页
        4.3.6 综合先验概率集获取第62-64页
    4.4 基于 Matlab 的贝叶斯网络模型建立第64-65页
    4.5 基于贝叶斯网络仿真模型的二回路可靠性分析第65-68页
        4.5.1 计算可靠度及故障根节点后验概率第65-66页
        4.5.2 贝叶斯网络中各节点重要度计算第66-68页
    4.6 小结第68-69页
第5章 船舶核动力装置可靠性分析平台的设计与实现第69-79页
    5.1 可靠性分析平台的设计第69-70页
        5.1.1 设计目的第69页
        5.1.2 开发工具介绍第69-70页
        5.1.3 可靠性分析平台特点第70页
    5.2 可靠性分析平台功能需求第70-71页
    5.3 可靠性分析平台的实现第71-78页
        5.3.1 可靠性平台实现关键技术第71-72页
        5.3.2 软件概述第72-74页
        5.3.3 可靠性平台展示第74-78页
    5.4 小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-81页
    6.1 总结第79-80页
    6.2 展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-85页
攻读硕士学位期间科研成果第85页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第85页

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