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输入噪声影响下的无线传感器网络上的扩散式LMS算法研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究的背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本课题的意义及主要展开的工作第13-14页
    1.4 本文的组织结构及内容第14-16页
第2章 标准分布式LMS算法第16-24页
    2.1 非分布式LMS算法第16-18页
    2.2 标准扩散式LMS算法第18-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 带乘性回归噪声的分布式LMS算法第24-30页
    3.1 建立目标函数第24-26页
    3.2 偏置补偿分布式DLMS算法第26-27页
    3.3 乘性回归噪声方差与输入协方差矩阵的迹的估计第27-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 存在脉冲噪声的分布式LMS算法第30-37页
    4.1 建立目标函数第30-31页
    4.2 阈值设置分布式LMS算法第31-33页
    4.3 检测脉冲噪声的方法第33-34页
    4.4 偏置补偿-阈值设置分布式LMS算法第34-36页
    4.5 本章小结第36-37页
第5章 关于偏置补偿-阈值设置分布式DLMS算法的性能分析第37-44页
    5.1 均值收敛条件分析第37-40页
    5.2 均方收敛条件分析第40-43页
    5.3 均方稳态分析第43-44页
第6章 数值仿真结果第44-54页
    6.1 网络结构与参数的设定第44-45页
    6.2 仿真结果及说明第45-53页
        6.2.1 验证均方性能分析第45-47页
        6.2.2 当系统只存在脉冲噪声时的相关实验及说明第47-50页
        6.2.3 当系统仅存在乘性回归噪声时的相关实验及说明第50-52页
        6.2.4 当系统同时存在乘性噪声与脉冲噪声时的相关实验及说明第52-53页
    6.3 本章小结第53-54页
第7章 基于无线传感器的森林火灾监测系统第54-62页
    7.1 应用背景介绍第54-58页
        7.1.1 森林火灾监测系统的功能与要求第55-56页
        7.1.2 森林火灾监测系统的系统结构及原理第56-57页
        7.1.3 森林火灾监测系统无线传感器网络第57-58页
    7.2 建立森林火灾监测的数学模型第58-59页
    7.3 应用仿真第59-61页
    7.4 本章小结第61-62页
第8章 总结与展望第62-64页
    8.1 结论第62页
    8.2 展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第68页

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