摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 选题的意义及背景 | 第11-12页 |
1.2 齿轮箱故障检测的国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 齿轮箱故障诊断的基本方法 | 第12-15页 |
1.2.2 齿轮箱振动信号处理方法研究现状 | 第15-17页 |
1.3 论文的主要研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
1.4 本章小结 | 第19-21页 |
第2章 汽车座椅水平驱动器典型故障分析 | 第21-31页 |
2.1 汽车座椅水平驱动器及其主要故障类型 | 第21-23页 |
2.1.1 汽车座椅水平驱动器的机械结构 | 第21-22页 |
2.1.2 汽车座椅水平驱动器的主要故障类型 | 第22-23页 |
2.2 汽车座椅水平驱动器振动建模 | 第23-25页 |
2.3 汽车座椅水平驱动器振动信号的调制 | 第25-29页 |
2.3.1 幅值调制 | 第25-26页 |
2.3.2 频率调制 | 第26-27页 |
2.3.3 典型故障的频谱特征 | 第27-29页 |
2.4 汽车座椅水平驱动器振动信号的解调 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 汽车座椅水平驱动器振动检测系统开发 | 第31-51页 |
3.1 汽车座椅水平驱动器振动测试实验台 | 第31-37页 |
3.1.1 汽车座椅水平驱动器夹具 | 第32-33页 |
3.1.2 汽车座椅水平电机夹具 | 第33-36页 |
3.1.3 振动测试实验台横梁 | 第36-37页 |
3.2 汽车座椅水平驱动器的振动信号测试方案 | 第37-41页 |
3.2.1 驱动电源装置 | 第37页 |
3.2.2 传感器及其安装位置选择 | 第37-40页 |
3.2.3 数据采集卡选择 | 第40-41页 |
3.3 汽车座椅水平驱动器的数据采集与分析系统开发 | 第41-45页 |
3.3.1 开发环境简介 | 第41-42页 |
3.3.2 系统需求分析与功能设计 | 第42-43页 |
3.3.3 数据采集与分析系统模块化设计 | 第43-45页 |
3.4 试验台数据采集与分析系统的各个模块设计 | 第45-50页 |
3.4.1 在线检测子系统 | 第45-46页 |
3.4.2 数据分析子系统 | 第46-49页 |
3.4.3 数据储存子系统 | 第49-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 经验小波变换算法研究 | 第51-69页 |
4.1 EWT 与 EMD 的对比分析 | 第51-60页 |
4.1.1 EMD算法的基本理论 | 第51-53页 |
4.1.2 EWT算法的基本理论 | 第53-55页 |
4.1.3 EMD 与 EWT 仿真对比分析 | 第55-58页 |
4.1.4 基于 EWT 算法的多分量 AM-AF 信号仿真分析 | 第58-60页 |
4.2 齿轮箱振动信号的频谱趋势 | 第60-63页 |
4.2.1 趋势的基本概念 | 第60-61页 |
4.2.2 齿轮箱振动信号的频谱趋势分析 | 第61-63页 |
4.3 基于频谱趋势的改进EWT算法研究 | 第63-68页 |
4.3.1 ST-EWT算法的流程 | 第63-64页 |
4.3.2 ST-EWT算法在齿轮箱故障振动信号中的应用 | 第64-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 变分模态分解算法研究 | 第69-85页 |
5.1 VMD算法的基本理论 | 第69-71页 |
5.1.1 VMD算法的基本理论 | 第69-71页 |
5.1.2 EMD、EWT 和 VMD 对比分析 | 第71页 |
5.2 VMD算法的等效滤波特性研究 | 第71-77页 |
5.2.1 分数高斯噪声的基本概念 | 第71-72页 |
5.2.2 VMD算法的等效滤波特性 | 第72-77页 |
5.3 VMD算法的仿真信号分析 | 第77-79页 |
5.4 基于频谱趋势的改进VMD算法研究 | 第79-83页 |
5.4.1 ST-VMD算法的计算过程 | 第79-80页 |
5.4.2 ST-VMD算法在齿轮箱故障振动信号中的应用 | 第80-83页 |
5.5 本章小结 | 第83-85页 |
第6章 总结与展望 | 第85-87页 |
6.1 全文总结 | 第85-86页 |
6.2 工作展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
攻读学位期间参加的科研项目与成果 | 第95页 |