基于能耗与作物产量预测的温室经济效益研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 温室经济效益估算方法概述 | 第12-14页 |
1.2.1 国内研究情况 | 第12-13页 |
1.2.2 国外研究情况 | 第13-14页 |
1.3 温室模型的研究现状 | 第14-16页 |
1.3.1 温室环境模型 | 第14-15页 |
1.3.2 作物产量模型 | 第15-16页 |
1.4 模型参数辨识发展 | 第16-17页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 温室模型与作物模型研究 | 第19-35页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 温室能量流动模型 | 第19-24页 |
2.2.1 Venlo型温室能量流动模型 | 第19-23页 |
2.2.2 能量流动模型参数的确定 | 第23-24页 |
2.3 简化TOMGRO模型 | 第24-29页 |
2.4 番茄物质流动模型 | 第29-32页 |
2.4.1 光合作用模型 | 第30-31页 |
2.4.2 缓冲层物质流动 | 第31-32页 |
2.4.3 果实发育阶段 | 第32页 |
2.5 本章小结 | 第32-35页 |
第3章 SPSO-SA算法的研究与优化 | 第35-45页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 粒子群算法 | 第35-38页 |
3.2.1 PSO算法流程 | 第36-37页 |
3.2.2 PSO参数设置 | 第37-38页 |
3.2.3 PSO的优缺点 | 第38页 |
3.3 模拟退火算法 | 第38-41页 |
3.3.1 SA算法原理 | 第38-39页 |
3.3.2 SA算法流程 | 第39-40页 |
3.3.3 SA算法参数设置 | 第40-41页 |
3.3.4 SA算法优缺点分析 | 第41页 |
3.4 改进型PSO-SA算法 | 第41-43页 |
3.4.1 算法概述及流程 | 第41-42页 |
3.4.2 PSO算子操作 | 第42-43页 |
3.4.3 SA算子操作 | 第43页 |
3.4.4 自加速算子操作 | 第43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 模型验证与分析 | 第45-61页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 试验条件简述 | 第45-46页 |
4.3 番茄产量模型验证与模拟 | 第46-54页 |
4.3.1 作物生长环境 | 第46-48页 |
4.3.2 模型参数辨识 | 第48-52页 |
4.3.3 产量模型验证 | 第52-54页 |
4.4 温室能耗模型验证与模拟 | 第54-59页 |
4.4.1 Simulink能量流动模块 | 第54-56页 |
4.4.2 模型参数辨识 | 第56-58页 |
4.4.3 温室能耗预测 | 第58-59页 |
4.5 投入能耗与番茄产量的关系 | 第59页 |
4.6 本章小结 | 第59-61页 |
第5章 温室经济效益分析 | 第61-71页 |
5.1 引言 | 第61页 |
5.2 利润最大化的分层控制系统 | 第61-64页 |
5.2.1 分层控制系统的结构 | 第61-62页 |
5.2.2 分层控制的具体实现 | 第62-64页 |
5.3 温度设定值优化 | 第64-68页 |
5.3.1 经济效益模型 | 第64-65页 |
5.3.2 待优化的目标函数 | 第65页 |
5.3.3 温度设定点的计算 | 第65-67页 |
5.3.4 不同设定温度下的经济效益 | 第67-68页 |
5.4 收获日期对经济效益的影响 | 第68-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-71页 |
第6章 结论与展望 | 第71-75页 |
6.1 结论 | 第71-72页 |
6.2 创新点 | 第72页 |
6.3 展望 | 第72-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第83页 |