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跨海客运渡轮班线运营安全风险预警与防控研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 课题来源第11页
    1.3 国内外研究现状第11-14页
        1.3.1 水上交通安全风险评价第11-13页
        1.3.2 风险预警研究现状第13-14页
    1.4 研究内容及方法第14-17页
        1.4.1 研究内容第14-15页
        1.4.2 研究方法及技术路线第15-16页
        1.4.3 关键问题第16-17页
第2章 跨海客运渡轮班线运营安全风险因素分析第17-28页
    2.1 跨海客运渡轮班线运营特点分析第17-24页
        2.1.1 我国跨海客运渡轮运营概况第17-18页
        2.1.2 客滚船特性分析第18-19页
        2.1.3 跨海客运渡轮航行环境特点分析第19-21页
        2.1.4 跨海客运渡轮事故特点分析第21-24页
    2.2 跨海客运渡轮班线运营风险因素的识别与分析第24-27页
        2.2.1 基于事故致因理论的风险因素识别第24-25页
        2.2.2 基于系统安全理论的风险因素分析第25-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 跨海客运渡轮运营安全风险评价模型第28-43页
    3.1 风险评价方法的比选第28-29页
    3.2 层次分析法第29-31页
        3.2.1 层次化结构的建立第30页
        3.2.2 构造判断矩阵第30页
        3.2.3 一致性检验第30-31页
    3.3 多层次灰色评价模型第31-37页
        3.3.1 评价指标体系的建立第32-33页
        3.3.2 评价指标权重的确定第33页
        3.3.3 评价等级的确定第33页
        3.3.4 评价样本矩阵的建立第33-34页
        3.3.5 评价灰类的确定第34-35页
        3.3.6 灰色评价系数的计算第35-36页
        3.3.7 综合评价的计算第36-37页
    3.4 实例应用第37-42页
        3.4.1 客滚船运营概况第37页
        3.4.2 确定跨海客运渡轮班线运营安全风险因素的权重第37-39页
        3.4.3 评价指标等级及评分的确定第39-40页
        3.4.4 灰色模型评判分析第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 基于贝叶斯网络的风险致因预测模型第43-54页
    4.1 贝叶斯网络原理第43-45页
        4.1.1 贝叶斯网络基本概念第43-44页
        4.1.2 贝叶斯网络建模第44-45页
        4.1.3 贝叶斯网络概率推断第45页
    4.2 跨海客运渡轮班线运营安全风险预警指标体系第45-46页
    4.3 客滚船班线运营安全风险贝叶斯网络结构的建立第46-50页
        4.3.1 数据与处理第46-47页
        4.3.2 贝叶斯网络结构的确定第47-48页
        4.3.3 基于GeNIe2.0软件的贝叶斯网络参数学习第48-50页
    4.4 贝叶斯网络推理第50-53页
        4.4.1 诊断推理第50-52页
        4.4.2 敏感性推理第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 跨海客运渡轮班线运营预警防控机制第54-63页
    5.1 预警机制第54-57页
        5.1.1 预警原则第54页
        5.1.2 预警信息来源与监测第54-56页
        5.1.3 预警决策模式第56-57页
    5.2 预控机制第57-61页
        5.2.1 组织体系第57-59页
        5.2.2 预控措施第59-61页
    5.3 本章小结第61-63页
第6章 结论与展望第63-65页
    6.1 结论第63-64页
    6.2 创新点第64页
    6.3 后续展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及参研课题情况第69-70页
附录 A第70-73页
附录 B第73-75页
附录 C第75-79页

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