首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--通信理论论文--信号处理论文

心电图中房扑和房颤检测算法设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 论文背景与意义第8-9页
    1.2 国内外发展及研究现状第9-11页
        1.2.1 房扑检测算法在国内外的发展及研究现状第9-10页
        1.2.2 房颤检测算法在国内外的发展及研究现状第10-11页
    1.3 研究内容与设计指标第11-13页
        1.3.1 研究内容第11-12页
        1.3.2 设计指标第12-13页
    1.4 本文的结构安排第13-14页
第二章 心电信号与心房活动特征第14-24页
    2.1 标准心电图与标准数据库简介第14-17页
        2.1.1 正常心电图波形及其意义第14-15页
        2.1.2 标准心电数据库第15-17页
    2.2 房扑的产生机理与分类第17-18页
        2.2.1 房扑的产生机理第17-18页
        2.2.2 房扑的分类第18页
    2.3 房颤的产生机理与分类第18-20页
        2.3.1 房颤的产生机理第18-19页
        2.3.2 房颤的分类第19-20页
    2.4 房扑与房颤在心电图中的特征及表现第20-23页
        2.4.1 房扑在心电图中的特征及表现第20-21页
        2.4.2 房颤在心电图中的特征及表现第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 房扑检测算法的研究与设计第24-36页
    3.1 房扑检测算法设计第24-25页
    3.2 房扑检测算法实现第25-32页
        3.2.1 数据简介第25-26页
        3.2.2 原始心电图数据预处理第26-27页
        3.2.3 QRS波检测算法第27-29页
        3.2.4 QRS波消除算法第29-30页
        3.2.5 房扑信号判决条件设置第30-32页
    3.3 实验结果及分析第32-34页
    3.4 本章小结第34-36页
第四章 房颤检测算法的研究与设计第36-48页
    4.1 房颤检测算法设计第36-37页
        4.1.1 基于心房特征的房颤检测算法第36页
        4.1.2 基于RR间期香农熵的房颤检测算法第36-37页
    4.2 房颤检测算法实现第37-44页
        4.2.1 数据简介第38-39页
        4.2.2 QRST波的消除第39-40页
        4.2.3 基于心房特征的房颤检测算法判决条件第40-42页
        4.2.4 基于RR间期香农熵的房颤检测算法实现第42-43页
        4.2.5 房颤检测算法判决条件设置第43-44页
    4.3 实验结果及分析第44-46页
    4.4 本章小结第46-48页
第五章 总结与展望第48-52页
    5.1 研究工作总结第48-49页
    5.2 展望第49-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-58页
攻读硕士学位期间发表的论文第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:帕金森病人特征事件检测的算法研究
下一篇:GPS/BDS双模卫星信号的矢量跟踪技术研究