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帕金森病人特征事件检测的算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
缩略名词索引第10-12页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 研究现状第14-17页
        1.2.1 国外研究概况第14-16页
        1.2.2 国内研究概况第16-17页
    1.3 论文研究内容及组织结构第17-20页
第二章 数据获取第20-30页
    2.1 实验动作设计第20-23页
    2.2 运动功能测量系统第23-25页
        2.2.1 系统框架第23-24页
        2.2.2 数据传通讯输第24-25页
    2.3 数据采集、定义及预处理第25-28页
        2.3.1 临床数据获取、定义与敏感特征记录第25-26页
        2.3.2 数据传输与数据转换预处理第26-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 震颤事件识别与分析第30-56页
    3.1 背景第30-38页
        3.1.1 病理生理背景第30页
        3.1.2 方法背景第30-32页
        3.1.3 信号处理原理第32-36页
        3.1.4 准确度衡量与评价原理第36-38页
    3.2 方法第38-45页
        3.2.1 方法总述第38-39页
        3.2.2 分析数据的选取第39-40页
        3.2.3 原始数据滤波第40-41页
        3.2.4 计算震颤指示信号第41-43页
        3.2.5 震颤判据的筛选和合成第43-44页
        3.2.6 “震颤”的判定方法第44-45页
        3.2.7 震颤严重程度评价第45页
    3.3 结果第45-52页
        3.3.1 结果总述第45页
        3.3.2 人口资料分析第45-46页
        3.3.3 震颤判定第46-49页
        3.3.4 “震颤程度”评价第49-50页
        3.3.5 实验动作分析第50-51页
        3.3.6 与UPDRS的统一性第51-52页
    3.4 分析第52-54页
        3.4.1 特殊病例数据特征分析第52-53页
        3.4.2 IMU检测震颤及采集数据注意事项第53-54页
    3.5 本章小结第54-56页
第四章 步态与冻结步态识别第56-84页
    4.1 背景第56-58页
    4.2 方法第58-71页
        4.2.1 方法总述第58-59页
        4.2.2 节点的选取第59页
        4.2.3 坐标轴的选取第59-60页
        4.2.4 时域步态标记第60-64页
        4.2.5 频域步态标记第64-68页
        4.2.6 基于时、频域的FOG识别方法第68-71页
    4.3 结果第71-78页
        4.3.1 结果总述第71页
        4.3.2 人口资料分析第71页
        4.3.3 步态时域标记结果第71-73页
        4.3.4 冻结步态识别方法的参数选择及识别结果第73-78页
        4.3.5 双任务对比第78页
    4.4 分析第78-81页
    4.5 本章小结第81-84页
第五章 PD早期发现研究第84-102页
    5.1 特征提取思路第84-86页
        5.1.1 轮替动作特征拾取第84页
        5.1.2 轮替动作中的震颤提取第84-85页
        5.1.3 翻腕动作的不规范位移第85-86页
        5.1.4 双任务对比分析第86页
    5.2 方法第86-92页
        5.2.1 常规参数第86-87页
        5.2.2 步态和轮替动作的对称性、变异性参数第87-90页
        5.2.3 翻腕动作中对震颤的识别与提取第90页
        5.2.4 翻腕动作中的不规范位移提取第90-92页
        5.2.5 早期发现第92页
    5.3 结果第92-98页
        5.3.1 数据库第92页
        5.3.2 轮替动作特征第92-94页
        5.3.3 翻腕震颤第94页
        5.3.4 翻腕位移第94-95页
        5.3.5 步态特征和双任务对比第95-98页
        5.3.6 早期发现第98页
    5.4 简单的安卓测试软件实现第98-99页
    5.5 分析和总结第99-101页
    5.6 本章小结第101-102页
第六章 总结与展望第102-106页
    6.1 总结第102-103页
    6.2 展望第103-106页
致谢第106-108页
参考文献第108-114页
作者简介第114页

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