帕金森病人特征事件检测的算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
缩略名词索引 | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 国外研究概况 | 第14-16页 |
1.2.2 国内研究概况 | 第16-17页 |
1.3 论文研究内容及组织结构 | 第17-20页 |
第二章 数据获取 | 第20-30页 |
2.1 实验动作设计 | 第20-23页 |
2.2 运动功能测量系统 | 第23-25页 |
2.2.1 系统框架 | 第23-24页 |
2.2.2 数据传通讯输 | 第24-25页 |
2.3 数据采集、定义及预处理 | 第25-28页 |
2.3.1 临床数据获取、定义与敏感特征记录 | 第25-26页 |
2.3.2 数据传输与数据转换预处理 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 震颤事件识别与分析 | 第30-56页 |
3.1 背景 | 第30-38页 |
3.1.1 病理生理背景 | 第30页 |
3.1.2 方法背景 | 第30-32页 |
3.1.3 信号处理原理 | 第32-36页 |
3.1.4 准确度衡量与评价原理 | 第36-38页 |
3.2 方法 | 第38-45页 |
3.2.1 方法总述 | 第38-39页 |
3.2.2 分析数据的选取 | 第39-40页 |
3.2.3 原始数据滤波 | 第40-41页 |
3.2.4 计算震颤指示信号 | 第41-43页 |
3.2.5 震颤判据的筛选和合成 | 第43-44页 |
3.2.6 “震颤”的判定方法 | 第44-45页 |
3.2.7 震颤严重程度评价 | 第45页 |
3.3 结果 | 第45-52页 |
3.3.1 结果总述 | 第45页 |
3.3.2 人口资料分析 | 第45-46页 |
3.3.3 震颤判定 | 第46-49页 |
3.3.4 “震颤程度”评价 | 第49-50页 |
3.3.5 实验动作分析 | 第50-51页 |
3.3.6 与UPDRS的统一性 | 第51-52页 |
3.4 分析 | 第52-54页 |
3.4.1 特殊病例数据特征分析 | 第52-53页 |
3.4.2 IMU检测震颤及采集数据注意事项 | 第53-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-56页 |
第四章 步态与冻结步态识别 | 第56-84页 |
4.1 背景 | 第56-58页 |
4.2 方法 | 第58-71页 |
4.2.1 方法总述 | 第58-59页 |
4.2.2 节点的选取 | 第59页 |
4.2.3 坐标轴的选取 | 第59-60页 |
4.2.4 时域步态标记 | 第60-64页 |
4.2.5 频域步态标记 | 第64-68页 |
4.2.6 基于时、频域的FOG识别方法 | 第68-71页 |
4.3 结果 | 第71-78页 |
4.3.1 结果总述 | 第71页 |
4.3.2 人口资料分析 | 第71页 |
4.3.3 步态时域标记结果 | 第71-73页 |
4.3.4 冻结步态识别方法的参数选择及识别结果 | 第73-78页 |
4.3.5 双任务对比 | 第78页 |
4.4 分析 | 第78-81页 |
4.5 本章小结 | 第81-84页 |
第五章 PD早期发现研究 | 第84-102页 |
5.1 特征提取思路 | 第84-86页 |
5.1.1 轮替动作特征拾取 | 第84页 |
5.1.2 轮替动作中的震颤提取 | 第84-85页 |
5.1.3 翻腕动作的不规范位移 | 第85-86页 |
5.1.4 双任务对比分析 | 第86页 |
5.2 方法 | 第86-92页 |
5.2.1 常规参数 | 第86-87页 |
5.2.2 步态和轮替动作的对称性、变异性参数 | 第87-90页 |
5.2.3 翻腕动作中对震颤的识别与提取 | 第90页 |
5.2.4 翻腕动作中的不规范位移提取 | 第90-92页 |
5.2.5 早期发现 | 第92页 |
5.3 结果 | 第92-98页 |
5.3.1 数据库 | 第92页 |
5.3.2 轮替动作特征 | 第92-94页 |
5.3.3 翻腕震颤 | 第94页 |
5.3.4 翻腕位移 | 第94-95页 |
5.3.5 步态特征和双任务对比 | 第95-98页 |
5.3.6 早期发现 | 第98页 |
5.4 简单的安卓测试软件实现 | 第98-99页 |
5.5 分析和总结 | 第99-101页 |
5.6 本章小结 | 第101-102页 |
第六章 总结与展望 | 第102-106页 |
6.1 总结 | 第102-103页 |
6.2 展望 | 第103-106页 |
致谢 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-114页 |
作者简介 | 第114页 |