基于消费者评论的汽车品牌舆情分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第11-12页 |
| 1.4 研究思路和方法 | 第12页 |
| 1.5 本文结构和主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 网络爬虫与中文分词 | 第13-21页 |
| 2.1 网络爬虫 | 第13-15页 |
| 2.1.1 通用网络爬虫 | 第13-14页 |
| 2.1.2 主题网络爬虫 | 第14-15页 |
| 2.2 本文使用的分词技术介绍 | 第15-19页 |
| 2.2.1 基于最大概率分词算法的中文分词方法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 隐马尔科夫模型 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 主成分分析与相对权重 | 第21-27页 |
| 3.1 主成分分析 | 第21-23页 |
| 3.1.1 引言 | 第21页 |
| 3.1.2 主成分 | 第21-22页 |
| 3.1.3 主成分的意义与解释 | 第22-23页 |
| 3.1.4 主成分分析的特点 | 第23页 |
| 3.2 相对权重法 | 第23-25页 |
| 3.2.1 相对权重的基本原理 | 第23-24页 |
| 3.2.2 相对权重的数学原理 | 第24-25页 |
| 3.2.3 相对权重法的优点 | 第25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 实例分析 | 第27-47页 |
| 4.1 数据统计分析与可视化 | 第27-34页 |
| 4.1.1 从汽车品牌类型角度分析 | 第28-29页 |
| 4.1.2 从汽车自身维度分析 | 第29-31页 |
| 4.1.3 从消费者情感倾向角度分析 | 第31-34页 |
| 4.2 各汽车品牌汽车维度比较 | 第34-41页 |
| 4.3 汽车各维度对汽车销量影响分析 | 第41-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 总结和展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 A | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
