面向中文专利文献的相似例句检索算法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 句子检索研究概述 | 第15-23页 |
| ·句子检索模型概述 | 第15-20页 |
| ·向量空间模型 | 第15-16页 |
| ·概率模型 | 第16-17页 |
| ·语言模型 | 第17页 |
| ·主题语言模型 | 第17-18页 |
| ·语义比较方法 | 第18-19页 |
| ·分类方法 | 第19-20页 |
| ·句子相似度计算方法的研究 | 第20-22页 |
| ·基于字符的计算方法 | 第20页 |
| ·基于语义词典的方法 | 第20-21页 |
| ·基于依存树的句子相似度计算 | 第21-22页 |
| ·骨架依存树 | 第22页 |
| ·改进的编辑距离算法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 词语相似度计算 | 第23-27页 |
| ·词语相似度概述 | 第23页 |
| ·知网简介 | 第23-25页 |
| ·基于知网的词语相似度计算 | 第25页 |
| ·未登录词 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于伪最长公共子串的句子相似度计算 | 第27-34页 |
| ·最长公共子串 | 第27-28页 |
| ·伪最长公共子串 | 第28-31页 |
| ·算法的改进 | 第28-30页 |
| ·算法描述 | 第30页 |
| ·对齐算法 | 第30-31页 |
| ·基于伪LCS 算法句子相似度算法 | 第31-32页 |
| ·词类约束 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 术语相似度计算 | 第34-38页 |
| ·术语 | 第34-35页 |
| ·术语重要性 | 第35页 |
| ·术语相似度计算 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第6章 系统设计与实现 | 第38-49页 |
| ·系统框架 | 第38-45页 |
| ·句处理模块 | 第38-41页 |
| ·句子候选处理模块 | 第41-42页 |
| ·相似度计算模块 | 第42-44页 |
| ·系统框架图 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·实验数据及评测方法 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第55页 |
