摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 引言 | 第11-17页 |
·句法分析和句法分析树 | 第11-12页 |
·课题的提出和意义 | 第12-14页 |
·短语结构文法 | 第13-14页 |
·基于统计的汉语句法分析方法 | 第14页 |
·本文的工作 | 第14-15页 |
·论文的组织 | 第15-17页 |
第2章 相关研究工作 | 第17-26页 |
·基于规则的方法 | 第17-18页 |
·基于统计的方法 | 第18-24页 |
·句法分析模型的研究 | 第18-22页 |
·句法分析搜索算法的研究 | 第22-23页 |
·树库资源建设 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第3章 基于 chunk parsing 的最长名词短语分析 | 第26-43页 |
·引言 | 第26-27页 |
·最长名词短语的结构特点 | 第27-28页 |
·汉语最长名词短语分析 | 第28-36页 |
·最长名词短语的分析任务 | 第28-30页 |
·条件随机场模型 | 第30-31页 |
·汉语最长名词短语的结构分析框架 | 第31-32页 |
·特征选择 | 第32-34页 |
·基于规则的后处理模块 | 第34-36页 |
·实验结果与分析 | 第36-41页 |
·语料准备 | 第36-38页 |
·最长名词短语结构分析实验 | 第38-40页 |
·对比实验 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第4章 基于层叠条件随机场模型的汉语句法分析 | 第43-56页 |
·引言 | 第43-44页 |
·句子框架的生成 | 第44-45页 |
·基于分治策略的句法分析方法 | 第45页 |
·组块的结构特点 | 第45-46页 |
·组块的识别方法 | 第46页 |
·层叠条件随机场模型 | 第46-47页 |
·特征选择 | 第47-48页 |
·实验结果及分析 | 第48-54页 |
·实验准备 | 第48-50页 |
·语料预处理 | 第50-51页 |
·MNP 识别的特征选择 | 第51-52页 |
·低层组块识别实验 | 第52页 |
·句法分析实验 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第5章 基于局部优化的搜索算法 | 第56-60页 |
·引言 | 第56页 |
·算法描述 | 第56-57页 |
·实验结果与分析 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第6章 系统设计与实现 | 第60-67页 |
·系统设计 | 第60-63页 |
·系统框架 | 第60页 |
·系统流程 | 第60-63页 |
·实验结果 | 第63-66页 |
·句法分析实验结果 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-69页 |
附录Ⅰ TCT 树库词性标注集 | 第69-70页 |
附录Ⅱ TCT 树库短语标注集 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文及科研成果 | 第77页 |