| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 声发射监测技术研究 | 第9-11页 |
| 1.2.2 磨削力监测技术研究 | 第11页 |
| 1.2.3 砂轮形貌监测技术研究 | 第11-12页 |
| 1.2.4 磨削温度监测技术研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 磨削加工声发射信号分析及处理方法 | 第14-28页 |
| 2.1 磨削加工声发射信号形成机理和主要参数 | 第14-15页 |
| 2.2 声发射信号处理技术 | 第15-16页 |
| 2.3 参数分析法 | 第16页 |
| 2.4 基于小波包分析的声发射信号处理 | 第16-18页 |
| 2.4.1 连续信号的小波变化 | 第17页 |
| 2.4.2 离散信号的小波变换 | 第17页 |
| 2.4.3 Mallat多分辨率算法 | 第17-18页 |
| 2.5 小波能量系数法 | 第18页 |
| 2.6 磨削加工声发射信号处理 | 第18-27页 |
| 2.6.1 声发射信号分解层数的确定分析 | 第18-21页 |
| 2.6.2 进给量对声发射信号的影响规律分析 | 第21-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 砂轮磨损机理与磨削力测量分析 | 第28-40页 |
| 3.1 砂轮磨损原因 | 第28页 |
| 3.2 磨削力的分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 磨削区域受力分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 进给量对磨削力的影响分析 | 第29-32页 |
| 3.3 磨削加工表面粗糙度分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 进给量对表面粗糙度的影响规律分析 | 第34-36页 |
| 3.4 砂轮形貌在线监测方法 | 第36-38页 |
| 3.4.1 测量原理 | 第36-37页 |
| 3.4.2 测量装置 | 第37页 |
| 3.4.3 砂轮磨损测量试验 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 多传感器融合砂轮磨损监测系统 | 第40-46页 |
| 4.1 磨削监控系统总体结构 | 第40-41页 |
| 4.2 声发射监控系统 | 第41-43页 |
| 4.3 磨削力监控系统 | 第43-44页 |
| 4.4 磨削温度监控系统 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 砂轮磨损监测试验研究 | 第46-62页 |
| 5.1 试验条件 | 第46-47页 |
| 5.2 砂轮磨损后的声发射信号分析 | 第47-52页 |
| 5.3 钝化判断方法研究 | 第52-57页 |
| 5.4 基于神经网络的多传感器信号融合砂轮磨损识别 | 第57-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第68页 |