| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究思路 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要贡献 | 第10-11页 |
| 1.4 组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 2.1 信息传播相关研究 | 第13-16页 |
| 2.1.1 基于信息传播的基本模型研究 | 第13页 |
| 2.1.2 基于社会网络中的信息传播机制研究 | 第13-14页 |
| 2.1.3 基于生存分析模型研究 | 第14-15页 |
| 2.1.4 基于用户影响力和易感性研究 | 第15-16页 |
| 2.2 数据集和评价指标 | 第16-20页 |
| 2.2.1 实验数据集 | 第16-18页 |
| 2.2.2 实验任务及评价指标 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 融合情感因子的用户信息传播模型 | 第21-33页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 问题描述 | 第21-22页 |
| 3.3 模型介绍 | 第22-28页 |
| 3.3.1 预备知识 | 第22-23页 |
| 3.3.2 情感信息级联的建模 | 第23-25页 |
| 3.3.3 目标函数求解 | 第25-28页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第28-32页 |
| 3.4.1 基准方法的设置 | 第28-29页 |
| 3.4.2 参数选择 | 第29页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于负采样算法的情感信息传播模型 | 第33-46页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 问题描述 | 第33-34页 |
| 4.3 模型介绍 | 第34-39页 |
| 4.3.1 预备知识 | 第34页 |
| 4.3.2 加入负采样方法的目标函数 | 第34-35页 |
| 4.3.3 按负例分布随机采样 | 第35-36页 |
| 4.3.4 目标函数求解 | 第36-39页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第39-45页 |
| 4.4.1 基准方法的设置 | 第39-40页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第40-45页 |
| 4.4.2.1 实验结果分析 | 第40-41页 |
| 4.4.2.2 传播速率分析 | 第41-42页 |
| 4.4.2.3 用户情感影响力和情感易感性分析 | 第42-44页 |
| 4.4.2.4 用户活跃度与用户分布式表达的关系分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 融合话题因子的情感信息传播模型 | 第46-54页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 问题描述 | 第46-47页 |
| 5.3 模型介绍 | 第47-50页 |
| 5.3.1 预备知识 | 第47页 |
| 5.3.2 加入话题因子的目标函数 | 第47-48页 |
| 5.3.3 目标函数求解 | 第48-50页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第50-53页 |
| 5.4.1 基准方法的设置 | 第50-51页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 总结 | 第54-55页 |
| 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61-62页 |
| 在学校期间的研究成果以及发表的学术论文 | 第62页 |