摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第10-16页 |
1.1 课题背景 | 第10-12页 |
1.2 课题研究意义 | 第12页 |
1.3 锂电池国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3.1 锂电池的荷电状态的研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 电池管理系统的研究现状 | 第14页 |
1.4 课题来源及研究内容 | 第14-15页 |
1.5 论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 锂电池的工作原理及影响因素分析 | 第16-24页 |
2.1 锂电池的工作原理 | 第16-17页 |
2.2 锂电池SOC的定义 | 第17页 |
2.3 锂电池性能的影响因素 | 第17-22页 |
2.3.1 电流对锂电池性能的影响 | 第17-18页 |
2.3.2 内阻对锂电池性能的影响 | 第18页 |
2.3.3 温度对锂电池性能的影响 | 第18-20页 |
2.3.4 放电倍率对锂电池性能的影响 | 第20-21页 |
2.3.5 电压对锂电池的影响 | 第21-22页 |
2.3.6 循环周期对电池容量的影响 | 第22页 |
2.4 本章小结 | 第22-24页 |
第三章 锂离子荷电状态建模及预测方法研究 | 第24-45页 |
3.1 电路模型概述 | 第24-27页 |
3.1.1 Rint模型 | 第24-25页 |
3.1.2 Thevenin模型 | 第25-26页 |
3.1.3 PNGV模型 | 第26页 |
3.1.4 GNL模型 | 第26-27页 |
3.2 锂离子模型的建立 | 第27-28页 |
3.3 等效电路模型的参数辨识 | 第28-37页 |
3.3.1 脉冲放电实验 | 第29页 |
3.3.2 电池OCV与SOC的关系 | 第29-33页 |
3.3.3 R0,R1,C1参数辨识 | 第33-35页 |
3.3.4 辨识参数与SOC的特性曲线 | 第35-37页 |
3.4 基于Thevenin扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计 | 第37-42页 |
3.4.1 卡尔曼滤波原理 | 第37-38页 |
3.4.2 扩展卡尔曼滤波原理 | 第38-40页 |
3.4.3 基于Thevein模型的扩展卡尔曼滤波算法步骤和确定起始值 | 第40-42页 |
3.5 基于EKF的SOC估算模型的验证 | 第42-44页 |
3.5.1 周期性脉冲工况 | 第42-43页 |
3.5.2 恒流放电工况 | 第43页 |
3.5.3 恒流充电工况 | 第43-44页 |
3.5.4 仿真模型分析 | 第44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 锂电池的监测 | 第45-60页 |
4.1 锂电池监测的重要性 | 第45页 |
4.2 系统硬件实现 | 第45-51页 |
4.2.1 DS2438电池监控芯片介绍 | 第46-47页 |
4.2.2 DS2438外部引脚图 | 第47-48页 |
4.2.3 One-wire协议 | 第48页 |
4.2.4 DS2438的存储空间 | 第48-49页 |
4.2.5 DS2438芯片的操作命令 | 第49-51页 |
4.3 系统软件的设计 | 第51-57页 |
4.3.1 主程序 | 第51-53页 |
4.3.2 系统中断程序 | 第53-55页 |
4.3.3 DS2438数据采集程序 | 第55-56页 |
4.3.4 RS232串口通信 | 第56-57页 |
4.4 锂电池监测实物 | 第57-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
5.1 论文总结 | 第60页 |
5.2 不足和展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读学位期间取得研究成果 | 第68页 |