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技术分析与资产定价

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第1章 引言第14-19页
    1.1 选题背景第14-16页
    1.2 研究意义第16页
    1.3 主要创新第16-17页
    1.4 研究内容和论文框架第17-19页
        1.4.1 研究内容第17页
        1.4.2 研究方法第17-18页
        1.4.3 论文框架第18-19页
第2章 文献综述第19-36页
    2.1 技术分析使用调查第19-20页
        2.1.1 来自期货市场的调查第19页
        2.1.2 来自外汇市场的调查第19-20页
    2.2 技术分析有效性实证研究第20-24页
        2.2.1 早期实证研究第20-21页
        2.2.2 近期实证研究第21-24页
    2.3 技术分析有效性的心理学解释第24-30页
        2.3.1 认知偏差第24-28页
        2.3.2 羊群行为第28页
        2.3.3 过度自信第28-29页
        2.3.4 自我归因偏差第29-30页
    2.4 技术分析有效性的金融学解释第30-33页
        2.4.1 信息不对称视角第30页
        2.4.2 行为偏差视角第30-33页
    2.5 风险溢价因子第33-34页
        2.5.1 传统风险溢价因子第33-34页
        2.5.2 技术指标风险溢价因子第34页
    2.6 本章小结第34-36页
第3章 技术指标对市场指数收益预测性的检验第36-61页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 技术指标的类型和变量设定第37-40页
        3.2.1 趋势类型指标与变量设定第37-38页
        3.2.2 超卖超卖型指标与变量设定第38-39页
        3.2.3 人气型指标与变量设定第39-40页
    3.3 预测模型的计量方法第40-42页
        3.3.1 样本内预测检验第40页
        3.3.2 样本外预测检验第40-41页
        3.3.3 资产配置第41-42页
    3.4 实证结果与分析第42-55页
        3.4.1 数据来源第42页
        3.4.2 描述性统计第42-47页
        3.4.3 样本内预测性实证结果与分析第47-49页
        3.4.4 样本外预测性实证结果与分析第49-51页
        3.4.5 资产配置实证结果与分析第51-54页
        3.4.6 宏观经济指标的实证结果与分析第54-55页
    3.5 Bootstrap法稳健性检验第55-59页
        3.5.1 Bootstrap方法检验步骤第55-56页
        3.5.2 Bootstrap方法检验结果第56-59页
    3.6 本章小结第59-61页
第4章 投资者情绪、关注与技术指标的预测性第61-74页
    4.1 引言第61页
    4.2 文献回顾与研究假设第61-64页
        4.2.1 投资者情绪与技术指标的可预测性第61-62页
        4.2.2 投资者关注与技术指标的可预测性第62-64页
    4.3 研究设计与变量选取第64-65页
        4.3.1 研究设计第64页
        4.3.2 变量选取第64-65页
    4.4 实证结果与分析第65-72页
        4.4.1 描述性统计第65-67页
        4.4.2 样本内预测实证结果第67-69页
        4.4.3 样本外预测实证结果第69-72页
    4.5 本章小结第72-74页
第5章 机构投资者交易行为与技术分析有效性第74-95页
    5.1 前言第74-75页
    5.2 文献回顾与研究假设第75-78页
    5.3 数据来源与研究设计第78-80页
        5.3.1 数据来源与处理第78页
        5.3.2 研究设计第78-80页
    5.4 实证结果与分析第80-89页
        5.4.1 描述性统计第80-81页
        5.4.2 相关性分析第81页
        5.4.3 实证结果分析第81-89页
    5.5 稳健性检验第89-93页
        5.5.1 采用更长的滞后期指标第89页
        5.5.2 考虑不同区间与行情第89-92页
        5.5.3 考虑市场择时能力的影响第92-93页
    5.6 本章小结第93-95页
第6章 公司盈利指标变化趋势与技术分析有效性第95-113页
    6.1 前言第95-96页
    6.2 文献回顾与理论分析第96-99页
    6.3 数据来源与研究设计第99-101页
        6.3.1 数据来源第99页
        6.3.2 研究设计第99-101页
    6.4 实证结果与分析第101-105页
        6.4.1 MAPs实证结果第101-103页
        6.4.2 MAPs的α收益实证结果第103-104页
        6.4.3 考虑交易成本后MA策略收益第104-105页
    6.5 稳健性检验第105-111页
        6.5.1 改变盈利能力的衡量指标第105-106页
        6.5.2 改变均线指标的滞后天数第106-107页
        6.5.3 用不同季度数拟合第107-108页
        6.5.4 考虑不同区间和行情第108-110页
        6.5.5 考虑市场择时能力的影响第110-111页
    6.6 本章小结第111-113页
第7章 趋势因子与资产定价模型第113-140页
    7.1 前言第113-114页
    7.2 趋势因子第114-117页
        7.2.1 数据来源第114页
        7.2.2 趋势因子计算第114-115页
        7.2.3 理论分析第115-117页
    7.3 实证结果与分析第117-123页
        7.3.1 描述性统计第117-121页
        7.3.2 收益风险分析第121-122页
        7.3.3 α收益第122-123页
    7.4 稳健性检验第123-133页
        7.4.1 改变参数第123-126页
        7.4.2 分样本区间第126-127页
        7.4.3 双变量排序法分析第127-131页
        7.4.4 Fama-MacBeth回归分析第131-133页
    7.5 截面定价第133-139页
        7.5.1 新资产定价模型构建第133-134页
        7.5.2 对投资组合检验第134-136页
        7.5.3 对行业组合收益检验第136-139页
    7.6 本章小结第139-140页
第8章 结论与展望第140-143页
    8.1 主要研究结论第140-141页
    8.2 本文主要创新第141-142页
    8.3 不足与进一步研究方向第142-143页
参考文献第143-156页
致谢第156-157页
个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果第157-158页

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