摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 课题背景及意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.4 本课题的意义 | 第13-14页 |
1.5 本文的主要研究内容及论文结构安排 | 第14-15页 |
第二章 基于机器视觉的彩色印刷品墨量控制系统设计 | 第15-21页 |
2.1 印刷机墨量控制系统的整体方案 | 第15-16页 |
2.2 图像采集处理模块 | 第16-17页 |
2.2.1 图像采集照明装置 | 第16页 |
2.2.2 图像采集设备 | 第16-17页 |
2.3 基于色度的图像色彩检测模块设计 | 第17-19页 |
2.3.1 基于色度的印品色彩质量检测方法 | 第17页 |
2.3.2 印刷品标准样本的选择 | 第17-18页 |
2.3.3 印刷品质量的判断 | 第18-19页 |
2.4 印刷机墨量控制系统模块 | 第19-20页 |
2.5 小结 | 第20-21页 |
第三章 基于模糊神经网络的色彩空间转换研究 | 第21-41页 |
3.1 基于模糊神经网络的RGB—CIE-L~*a~*b~*色彩空间转换整体方案 | 第21-22页 |
3.2 色彩空间转换 | 第22-26页 |
3.2.1 色彩空间分类 | 第22-23页 |
3.2.2 常用的色彩空间转换 | 第23-25页 |
3.2.3 几种常用的色彩空间转换方法 | 第25-26页 |
3.3 模糊神经网络 | 第26-32页 |
3.3.1 模糊理论 | 第26-28页 |
3.3.2 人工神经网络 | 第28-31页 |
3.3.3 模糊神经网络 | 第31-32页 |
3.4 基于模糊神经网络的色彩空间转换模型建立 | 第32-37页 |
3.4.1 网络样本 | 第33页 |
3.4.2 网络模型参数 | 第33-35页 |
3.4.3 网络学习方法 | 第35-37页 |
3.5 色彩空间转换实验及结论 | 第37-40页 |
3.5.1 模糊神经网络算法 | 第37-38页 |
3.5.2 模糊神经网络的色彩空间转换实验 | 第38-40页 |
3.5.3 实验结论 | 第40页 |
3.6 小结 | 第40-41页 |
第四章 基于网点面积率的油墨墨量计算模块 | 第41-47页 |
4.1 常用CIE-L~*a~*b~*—CMYK转换方法 | 第41-43页 |
4.1.1 查表差值法 | 第41-42页 |
4.1.2 平面模型法 | 第42-43页 |
4.2 基于神经网络的CIE-L~*a~*b~*—CMYK转换模型 | 第43-46页 |
4.2.1 基于神经网络的CIE-L~*a~*b~*—CMYK色彩空间转换 | 第43-44页 |
4.2.2 改进的BP神经网络CIE-L~*a~*b~*—CMYK转换算法 | 第44-46页 |
4.3 小结 | 第46-47页 |
第五章 基于CFD的墨键开度与油墨流量关系研究 | 第47-75页 |
5.1 墨量调节工作原理 | 第47-48页 |
5.2 墨键开度与油墨流量关系的影响因素 | 第48-52页 |
5.2.1 油墨特性 | 第48-50页 |
5.2.2 墨斗结构 | 第50-52页 |
5.3 油墨黏度、墨斗辊转速、墨键开度与油墨流量的函数关系 | 第52-62页 |
5.3.1 CFD简介 | 第52-55页 |
5.3.2 控制方程 | 第55-56页 |
5.3.3 墨斗模型的建立 | 第56-59页 |
5.3.4 墨斗油墨流场的求解模型 | 第59-62页 |
5.4 基于CFD的仿真与实验 | 第62-69页 |
5.4.1 FLUENT数值求解计算 | 第62-66页 |
5.4.2 求解结果显示 | 第66-67页 |
5.4.3 仿真实验 | 第67-69页 |
5.5 实验结论及分析 | 第69-71页 |
5.5.1 实验数据处理 | 第69-70页 |
5.5.2 实验结果分析 | 第70-71页 |
5.6 胶印机印刷品质量检测与控制系统软件的编制 | 第71-74页 |
5.7 小结 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 全文总结 | 第75页 |
6.2 进一步研究方向 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
附录 | 第82-86页 |
攻读硕士学位期间的科研成果 | 第86页 |
一、攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86页 |
二、攻读硕士学位期间参与的课题 | 第86页 |