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基于物联网的资源映射算法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-14页
        1.1.1 物联网的发展背景第12-13页
        1.1.2 虚拟化技术的发展背景第13-14页
    1.2 论文的研究现状和研究意义第14-18页
        1.2.1 物联网的研究现状第14-16页
        1.2.2 资源映射的研究现状第16-17页
        1.2.3 论文的研究意义第17-18页
    1.3 论文的主要内容和组织结构第18-20页
第2章 物联网和资源映射算法相关研究第20-30页
    2.1 物联网的相关研究第20-25页
        2.1.1 物联网的体系结构第20-22页
        2.1.2 物联网的技术体系第22-25页
    2.2 资源映射相关研究第25-29页
        2.2.1 现有的任务调度和资源匹配算法第25-27页
        2.2.2 物联网下的任务和资源特征第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 基于物联网的任务调度算法第30-43页
    3.1 概述第30-31页
    3.2 互联网下的任务调度算法第31-36页
        3.2.1 任务调度模型第31-34页
        3.2.2 任务调度算法第34-36页
        3.2.3 算法分析第36页
    3.3 物联网下的任务调度机制第36-40页
        3.3.1 任务调度模型第38-39页
        3.3.2 任务相容图第39-40页
        3.3.3 任务执行时间第40页
    3.4 物联网下的任务调度算法第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 物联网下资源聚类的资源匹配算法第43-54页
    4.1 概述第43页
    4.2 Ines HOUIDI算法第43-47页
        4.2.1 物理网络和虚拟网络模型第44-45页
        4.2.2 资源匹配算法第45-47页
        4.2.3 算法分析第47页
    4.3 物联网下的资源匹配算法第47-53页
        4.3.1 物理资源模型第48-49页
        4.3.2 资源聚类实现第49-51页
        4.3.3 资源匹配算法第51-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 仿真实验第54-63页
    5.1 仿真工具第54-55页
        5.1.1 GridSim简介第54-55页
        5.1.2 GridSim结构第55页
    5.2 仿真实验设计第55-57页
        5.2.1 GridSim安装第55-56页
        5.2.2 仿真步骤第56-57页
    5.3 仿真实验及结果分析第57-63页
        5.3.1 基于物联网的任务调度算法仿真第57-60页
        5.3.2 基于物联网的资源匹配算法仿真第60-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 结论第63-64页
    6.2 进一步工作方向第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第68页

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