| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和方法 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究进展和现状 | 第11页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 传统图像增强方法 | 第13-27页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 灰度变换 | 第13-17页 |
| 2.2.1 线性灰度变换 | 第14-15页 |
| 2.2.2 分段线性变换 | 第15-16页 |
| 2.2.3 非线性灰度变换 | 第16-17页 |
| 2.3 直方图处理 | 第17-21页 |
| 2.3.1 直方图均衡化 | 第18-20页 |
| 2.3.2 直方图规定化 | 第20-21页 |
| 2.4 图像降噪增强 | 第21-26页 |
| 2.4.1 两种低通滤波 | 第22-24页 |
| 2.4.2 高通滤波 | 第24-25页 |
| 2.4.3 同态滤波 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于多尺度几何分析 | 第27-47页 |
| 3.1 小波变换的理论基础 | 第27-30页 |
| 3.1.1 经典的傅立叶变换 | 第27-29页 |
| 3.1.2 短时傅立叶变换(STFT) | 第29-30页 |
| 3.2 小波变换基本理论 | 第30-39页 |
| 3.2.1 连续小波变换 | 第31-32页 |
| 3.2.2 离散小波变换 | 第32页 |
| 3.2.3 常用的小波函数 | 第32-33页 |
| 3.2.4 多分辨率分析 | 第33-34页 |
| 3.2.5 小波变换的Mallat算法 | 第34-37页 |
| 3.2.6 图像的分解与重构 | 第37-39页 |
| 3.3 Contourlet变换理论 | 第39-46页 |
| 3.3.1 从小波变换到Contourlet变换 | 第39-40页 |
| 3.3.2 Contourlet变换理论基础 | 第40-41页 |
| 3.3.3 拉普拉斯金字塔变换(LP)理论分析 | 第41-43页 |
| 3.3.4 方向滤波器组理论分析 | 第43-44页 |
| 3.3.5 离散Contourlet变换理论分析 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 医学图像增强算法 | 第47-61页 |
| 4.1 基于小波变换的图像增强算法 | 第47-54页 |
| 4.1.1 小波变换的增强研究 | 第47-48页 |
| 4.1.2 基于小波变换增强算法 | 第48-52页 |
| 4.1.3 图像增强实验与分析 | 第52-54页 |
| 4.2 基于Contourlet变换的图像增强算法 | 第54-60页 |
| 4.2.1 Contourlet变换的增强研究 | 第54-55页 |
| 4.2.2 基于Contourlet变换图像增强算法 | 第55-57页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第57-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |