| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题来源及研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 复杂产品设计任务分配研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 设计变更现状研究 | 第10页 |
| 1.2.3 执行时间可控的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.4 国内外相关研究总结 | 第11-12页 |
| 1.3 研究问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第13页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.5 论文主要研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 复杂产品设计变更下任务分配的相关研究理论及基础 | 第16-26页 |
| 2.1 复杂产品设计变更类型分析 | 第16-18页 |
| 2.2 复杂产品设计中的变更应对方式研究 | 第18-20页 |
| 2.3 复杂产品设计任务分配的求解算法概述 | 第20-23页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 禁忌搜索算法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-26页 |
| 3 复杂产品设计变更下任务分配策略及模型构建 | 第26-44页 |
| 3.1 构建虚拟设计单元 | 第26-28页 |
| 3.2 考虑执行时间可控的压缩执行时间策略 | 第28-41页 |
| 3.2.1 压缩执行时间策略的提出 | 第28-30页 |
| 3.2.2 压缩执行时间策略实例说明 | 第30-33页 |
| 3.2.3 压缩执行策略中的时间/成本目标研究 | 第33-35页 |
| 3.2.4 压缩执行时间策略的执行过程 | 第35-40页 |
| 3.2.5 任务吸收变更影响能力的优先级确定 | 第40-41页 |
| 3.3 复杂产品设计变更下的任务分配模型 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 复杂产品设计变更下任务分配模型求解算法 | 第44-56页 |
| 4.1 自适应多目标遗传算法和禁忌搜索的混合优化算法 | 第44-48页 |
| 4.1.1 改进遗传算法-自适应多目标遗传算法 | 第44-46页 |
| 4.1.2 基于AMOGA和TS的混合优化分配算法 | 第46-48页 |
| 4.2 基于AMOGATS的复杂产品设计变更下任务分配问题 | 第48-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 实验仿真与分析 | 第56-70页 |
| 5.1 设计任务状态及模型参数初始化设置 | 第56-58页 |
| 5.2 复杂产品设计变更下设计任务分配策略及算法评估 | 第58-65页 |
| 5.2.1 策略可行性分析 | 第58-62页 |
| 5.2.2 算法性能分析 | 第62-65页 |
| 5.3 压缩执行时间策略在预案反应式的应用效果评估 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文结论与创新点 | 第70页 |
| 6.2 论文展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 附录 | 第82页 |
| A.攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |
| B.攻读硕士学位期间参与的项目 | 第82页 |
