基于网络局部结构的链路预测研究
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 链路预测和符号推断在国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 复杂网络的链路预测发展回顾 | 第17-31页 |
| 2.1 复杂网络基本概论 | 第17-24页 |
| 2.1.1 复杂网络的概念及表示 | 第18页 |
| 2.1.2 复杂网络的刻画 | 第18-20页 |
| 2.1.3 复杂网络的基本网络模型 | 第20-24页 |
| 2.2 符号网络基本概论 | 第24-28页 |
| 2.2.1 符号网络的概念及表示 | 第25-26页 |
| 2.2.2 符号网络的理论基础 | 第26-28页 |
| 2.3 链路预测基本介绍 | 第28-31页 |
| 第三章 基于共同邻居影响力的链路预测方法研究 | 第31-39页 |
| 3.1 基于共同邻居影响力的链路预测方法介绍 | 第31-37页 |
| 3.1.1 方法创新 | 第32-35页 |
| 3.1.2 实验介绍及分析 | 第35-37页 |
| 3.2 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于结构平衡理论及LP算法的符号网络预测 | 第39-47页 |
| 4.1 常用算法介绍 | 第39-41页 |
| 4.2 基于社会结构平衡理及LP算法符号网络预测 | 第41-43页 |
| 4.3 实验分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 实验数据介绍 | 第43-44页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第44-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简况 | 第57-60页 |
