文本向量表示模型及其改进研究
| 中文摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的和研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文结构和内容 | 第17-18页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第18-21页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 文本向量表示模型的相关理论研究 | 第21-31页 |
| 2.1 相关研究理论基础 | 第21-22页 |
| 2.1.1 共现分析理论 | 第21-22页 |
| 2.1.2 长尾理论 | 第22页 |
| 2.1.3 布尔运算法则 | 第22页 |
| 2.2 文本向量表示模型及其演变 | 第22-28页 |
| 2.2.1 布尔模型 | 第23页 |
| 2.2.2 向量空间模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 广义向量空间模型 | 第24-25页 |
| 2.2.4 语义向量空间模型 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-31页 |
| 第三章 文本向量表示模型的关键技术及其改进 | 第31-39页 |
| 3.1 CLSVSM的权重设置及改进 | 第31-32页 |
| 3.2 CLSVSM的维数约减改进 | 第32-33页 |
| 3.3 CLSVSM语义提取改进 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-39页 |
| 第四章 文本向量表示改进模型的聚类检验与评价 | 第39-49页 |
| 4.1 聚类实验的基本流程设计 | 第39页 |
| 4.2 数据的收集与处理 | 第39-42页 |
| 4.3 聚类评价指标 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第43-48页 |
| 4.5 实验总结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简况及联系方式 | 第57-58页 |
