恶臭在线监测系统智能检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 恶臭在线监测系统的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 智能检测方法原理与方法 | 第14-19页 |
| 1.3.1 智能检测原理 | 第14页 |
| 1.3.2 智能检测方法 | 第14-19页 |
| 1.3.3 智能检测方法的发展趋势 | 第19页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 恶臭在线监测系统开发 | 第22-28页 |
| 2.1 恶臭在线监测系统工作原理 | 第22-23页 |
| 2.2 恶臭在线监测系统的硬件构成 | 第23-25页 |
| 2.2.1 气路系统与进样系统 | 第23-24页 |
| 2.2.2 分离系统 | 第24页 |
| 2.2.3 检测系统与控制系统 | 第24-25页 |
| 2.3 恶臭在线监测系统的软件开发 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 恶臭在线监测系统智能化关键技术研究 | 第28-52页 |
| 3.1 色谱信号的处理方法研究 | 第28-41页 |
| 3.1.1 色谱基本概念 | 第28-29页 |
| 3.1.2 色谱峰的识别 | 第29-34页 |
| 3.1.3 色谱信号的滤波方法 | 第34-39页 |
| 3.1.4 复杂色谱峰的处理与分析 | 第39-41页 |
| 3.2 降低气体检测限的方法研究 | 第41-45页 |
| 3.2.1 降低色谱峰的检测限 | 第42-43页 |
| 3.2.2 低浓度样气的预浓缩 | 第43-45页 |
| 3.3 检测参数的智能化调制范围研究 | 第45-51页 |
| 3.3.1 流量的智能化调制 | 第45-48页 |
| 3.3.2 温度的智能化调制 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 智能检测方法实验结果及分析 | 第52-64页 |
| 4.1 系统的定性实验研究 | 第52-56页 |
| 4.1.1 色谱定性指标 | 第52-53页 |
| 4.1.2 利用保留值定性的方法 | 第53-54页 |
| 4.1.3 系统的定性程序设计 | 第54-56页 |
| 4.2 系统的定量实验研究 | 第56-59页 |
| 4.2.1 色谱定量分析的基本公式 | 第56页 |
| 4.2.2 常用定量方法 | 第56-57页 |
| 4.2.3 系统的定量实验与分析 | 第57-59页 |
| 4.3 影响检测系统性能的关键参数分析 | 第59-62页 |
| 4.3.1 基线稳定性实验 | 第59-60页 |
| 4.3.2 系统的重复性实验 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
