| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.1.1 IB方法 | 第14-16页 |
| 1.1.2 多元IB方法 | 第16-17页 |
| 1.2 研究内容及意义 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 背景知识 | 第21-29页 |
| 2.1 符号约定 | 第21页 |
| 2.2 相关概念的定义 | 第21-23页 |
| 2.3 率失真理论 | 第23-24页 |
| 2.4 IB理论 | 第24-26页 |
| 2.5 多元IB理论 | 第26-29页 |
| 第3章 基于特征协作的信息瓶颈方法研究 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 特征协作信息瓶颈方法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 问题定义 | 第32页 |
| 3.2.2 FC-IB模型的目标函数 | 第32-34页 |
| 3.2.3 FC-IB算法 | 第34-36页 |
| 3.2.4 收敛性证明及复杂度分析 | 第36页 |
| 3.3 实验与性能分析 | 第36-46页 |
| 3.3.1 数据集 | 第36-38页 |
| 3.3.2 实验设置 | 第38-39页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第39-45页 |
| 3.3.4 参数分析 | 第45页 |
| 3.3.5 收敛性分析 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 融合异构特征的集成信息瓶颈方法研究 | 第47-65页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 集成信息瓶颈方法 | 第48-54页 |
| 4.2.1 问题定义 | 第49-50页 |
| 4.2.2 CIB模型的目标函数 | 第50-51页 |
| 4.2.3 CIB算法 | 第51-53页 |
| 4.2.4 收敛性证明 | 第53-54页 |
| 4.3 实验与性能分析 | 第54-63页 |
| 4.3.1 数据集 | 第54-56页 |
| 4.3.2 实验设置 | 第56-57页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第57-61页 |
| 4.3.4 参数分析 | 第61-62页 |
| 4.3.5 收敛性分析 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 基于信息共享的多任务信息瓶颈方法研究 | 第65-81页 |
| 5.1 引言 | 第65-67页 |
| 5.2 多任务信息瓶颈方法 | 第67-73页 |
| 5.2.1 问题定义 | 第68页 |
| 5.2.2 MTIB模型的目标函数 | 第68-70页 |
| 5.2.3 任务间的共享信息度量 | 第70-71页 |
| 5.2.4 MTIB算法 | 第71-72页 |
| 5.2.5 复杂度分析 | 第72-73页 |
| 5.3 实验与性能分析 | 第73-79页 |
| 5.3.1 数据集 | 第73-74页 |
| 5.3.2 实验设置 | 第74-75页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第75-77页 |
| 5.3.4 算法的影响因素探究 | 第77-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 第6章 面向跨媒体聚类的公私兼顾信息最大化方法研究 | 第81-97页 |
| 6.1 引言 | 第81-83页 |
| 6.2 公私兼顾信息最大化方法 | 第83-89页 |
| 6.2.1 问题定义 | 第84-85页 |
| 6.2.2 混合单词模型 | 第85-86页 |
| 6.2.3 聚类集成模型 | 第86-87页 |
| 6.2.4 SPIM方法的目标函数 | 第87页 |
| 6.2.5 SPIM算法 | 第87-88页 |
| 6.2.6 收敛性证明及复杂度分析 | 第88-89页 |
| 6.3 实验与性能分析 | 第89-95页 |
| 6.3.1 数据集 | 第89-90页 |
| 6.3.2 实验设置 | 第90-91页 |
| 6.3.3 实验结果及分析 | 第91-93页 |
| 6.3.4 参数分析 | 第93-94页 |
| 6.3.5 收敛性分析 | 第94-95页 |
| 6.3.6 模型简化测试 | 第95页 |
| 6.4 本章小结 | 第95-97页 |
| 第7章 总结与展望 | 第97-100页 |
| 7.1 工作总结 | 第97-98页 |
| 7.2 工作展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 个人简历及攻读博士期间发表论文 | 第110-111页 |