首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

三维模型的重建及优化处理

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第16-29页
    1.1 研究背景第16-18页
    1.2 研究现状第18-26页
        1.2.1 三维建模方法第18-22页
        1.2.2 三维模型运动提取方法第22-24页
        1.2.3 三维模型的网格优化方法第24-26页
    1.3 研究内容及意义第26-27页
    1.4 论文章节安排第27-29页
第2章 基于多视角的交互式三维模型建模方法第29-50页
    2.1 引言第29-31页
    2.2 相关背景第31-33页
        2.2.1 基于多视角的三维建模第31-32页
        2.2.2 基于草图的三维建模第32-33页
    2.3 方法概述第33-34页
    2.4 立体视觉数学模型第34-36页
        2.4.1 像素坐标与三维坐标变换关系第34-35页
        2.4.2 计算投影参数第35-36页
    2.5 单个部件建模第36-40页
        2.5.1 从图像中生成三维部件第36-39页
        2.5.2 部件细节和视角选择第39-40页
    2.6 基于几何约束优化模型部件参数第40-43页
        2.6.1 轴心点表示方法第40-41页
        2.6.2 建立几何约束第41-42页
        2.6.3 优化部件参数第42-43页
    2.7 验证系统第43-45页
    2.8 实验结果及分析第45-49页
        2.8.1 效率分析第45-46页
        2.8.2 精度验证第46-47页
        2.8.3 对比实验第47-49页
    2.9 本章小结第49-50页
第3章 基于视频序列的三维模型运动提取及仿真方法第50-70页
    3.1 引言第50-51页
    3.2 相关背景第51-53页
        3.2.1 多部件三维建模第51-52页
        3.2.2 模型运动分析第52-53页
    3.3 模型运动参数估计第53-57页
        3.3.1 确定关节类型候选集第53-55页
        3.3.2 驱动轮运动估计第55-57页
    3.4 模型运动参数随机优化算法第57-64页
        3.4.1 随机优化能量函数第58页
        3.4.2 运动关节类型搜索树第58-60页
        3.4.3 形状参数优化第60-62页
        3.4.4 运动优化算法总结第62-64页
    3.5 实验结果及分析第64-68页
    3.6 本章小结第68-70页
第4章 基于部件运动优化的三维模型装箱方法第70-86页
    4.1 引言第70-72页
    4.2 相关背景第72-73页
        4.2.1 可运动模型拆解第72页
        4.2.2 装箱算法第72-73页
    4.3 方法概述第73-76页
        4.3.1 算法涉及的概念和符号第75-76页
    4.4 基于运动参数优化的模型层次拆解算法第76-80页
        4.4.1 层次拆解算法第76-78页
        4.4.2 优化模型运动参数第78-80页
    4.5 模型部件组装箱算法第80-83页
        4.5.1 部件组摆放策略第81-83页
    4.6 实验结果及分析第83-84页
    4.7 本章小结第84-86页
第5章 三维模型网格结构的半规则化方法第86-106页
    5.1 引言第86-87页
    5.2 相关背景第87-89页
        5.2.1 半规则网格与多分辨率分析第87-88页
        5.2.2 网格半规则化算法综述第88-89页
    5.3 基于层次的网格半规则化方法概述第89-91页
    5.4 基于层次的网格并行简化第91-98页
        5.4.1 网格分层并行简化第91-94页
        5.4.2 网格表面参数化第94-98页
    5.5 网格细分重建第98-101页
        5.5.1 基于参数化信息的网格细分第98-99页
        5.5.2 平滑参数化信息第99-101页
    5.6 实验结果及分析第101-104页
        5.6.1 算法效率第101-102页
        5.6.2 网格精度第102-104页
    5.7 本章小结第104-106页
第6章 总结和展望第106-108页
    6.1 工作总结第106-107页
    6.2 下一步工作第107-108页
参考文献第108-119页
致谢第119-120页
个人简历、在学期间学术成果第120页

论文共120页,点击 下载论文
上一篇:多路信息瓶颈方法研究
下一篇:腹部CT图像分割的可计算建模方法研究