| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 图划分算法的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 图并行抽象的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究内容及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于BSP-Spark的数据划分模块 | 第17-25页 |
| 2.1 BSP和Spark技术解析 | 第17-20页 |
| 2.2 基于BSP-Spark的数据划分模块 | 第20-24页 |
| 2.2.1 BSP-Spark系统架构 | 第20-22页 |
| 2.2.2 BSP-Spark系统的处理流程 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于BSP-Spark的数据划分模块 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于JA-BE-JA算法的优化及改进 | 第25-41页 |
| 3.1 图划分的定义 | 第25-27页 |
| 3.2 算法描述 | 第27-34页 |
| 3.2.1 传统图划分算法的不足 | 第27-29页 |
| 3.2.2 JA-BE-JA算法 | 第29-33页 |
| 3.2.3 JA-BE-JA算法的不足 | 第33-34页 |
| 3.3 关于JA-BE-JA算法的改进 | 第34-40页 |
| 3.3.1 基于局部最优解的优化 | 第34-36页 |
| 3.3.2 数据迁移算法的改进 | 第36-38页 |
| 3.3.3 基于BSP-Spark集群的JA-BE-JA算法 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第41-52页 |
| 4.1 实验环境及数据来源 | 第41-42页 |
| 4.1.1 实验条件 | 第41页 |
| 4.1.2 实验的数据来源 | 第41-42页 |
| 4.2 系统环境配置及结果分析 | 第42-46页 |
| 4.2.1 搭建Spark分布式平台 | 第42-44页 |
| 4.2.2 BSP-Spark配置优化 | 第44-46页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第46-51页 |
| 4.3.1 BSP-Spark系统对边割率的影响 | 第46-47页 |
| 4.3.2 改进的模拟退火算法实验结果分析 | 第47-49页 |
| 4.3.3 改进的数据迁移实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 研究生期间发表论文 | 第59页 |