| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 概述 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国内外风险辨识方法研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内外引航风险的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.5 技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 福姜沙水道引航条件分析 | 第16-34页 |
| 2.1 自然条件 | 第16-17页 |
| 2.1.1 气象 | 第16页 |
| 2.1.2 水文 | 第16-17页 |
| 2.2 航道条件 | 第17-19页 |
| 2.2.1 福北水道 | 第17页 |
| 2.2.2 福中水道 | 第17页 |
| 2.2.3 福南水道 | 第17-18页 |
| 2.2.4 锚地 | 第18-19页 |
| 2.3 交通条件 | 第19-24页 |
| 2.3.1 通航船舶 | 第19-23页 |
| 2.3.2 引航船舶 | 第23-24页 |
| 2.4 引航环境 | 第24-33页 |
| 2.4.1 引航员 | 第24-26页 |
| 2.4.2 引航权限 | 第26-28页 |
| 2.4.3 引航管理 | 第28-29页 |
| 2.4.4 引航事故 | 第29-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 福姜沙航道引航风险辨识研究 | 第34-49页 |
| 3.1 船舶引航风险辨识理论 | 第34-37页 |
| 3.1.1 船舶引航风险源概述 | 第34-35页 |
| 3.1.2 风险辨识方法 | 第35-36页 |
| 3.1.3 福姜沙水道引航风险辨识概述 | 第36-37页 |
| 3.2 福姜沙水道引航风险源辨识 | 第37-46页 |
| 3.2.1 基于主观信息源的风险源辨识 | 第37-42页 |
| 3.2.2 基于客观信息源的风险源辨识 | 第42-46页 |
| 3.3 福姜沙水道引航风险源体系 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 福姜沙水道引航风险评价研究 | 第49-68页 |
| 4.1 DHGF模型构造 | 第49-53页 |
| 4.1.1 利用德尔斐法建立评价指标体系 | 第49-50页 |
| 4.1.2 利用层次分析法确定加权子集 | 第50-51页 |
| 4.1.3 利用灰色统计计算巧色权值及单因素评价矩阵 | 第51-53页 |
| 4.1.4 利用模糊综合评判确定评价等级 | 第53页 |
| 4.2 基于DHGF四元模型的福姜沙水道引航风险评价 | 第53-59页 |
| 4.2.1 确定风险评价指标体系 | 第53-54页 |
| 4.2.2 构造判断矩阵并求得权重W | 第54-55页 |
| 4.2.3 确定评价等级 | 第55页 |
| 4.2.4 求解灰色统计数 | 第55-57页 |
| 4.2.5 求得灰评估权重及权矩阵 | 第57-59页 |
| 4.2.6 求解模糊综合评判结果 | 第59页 |
| 4.3 基于评价结果的风险控制措施及建议 | 第59-66页 |
| 4.3.1 基于引航员的风险防控措施 | 第59-62页 |
| 4.3.2 基于航道条件的风险防控措施 | 第62-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 福姜沙水道引航风险预测研究 | 第68-78页 |
| 5.1 贝叶斯网络模型概述 | 第68-69页 |
| 5.2 基于贝叶斯网络的福姜沙水道引航风险预测模型构建 | 第69-72页 |
| 5.3 利用GENI_E对贝叶斯网络模型进行仿真 | 第72-74页 |
| 5.4 实例应用 | 第74-76页 |
| 5.5 模型评价 | 第76-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第78-79页 |
| 6.2 创新点 | 第79页 |
| 6.3 展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 硕士期间的学术成果和参研项目 | 第85-87页 |
| 附录 A | 第87-89页 |
| 附录 B | 第89-90页 |
| 附录 C | 第90-91页 |
