复杂社会网络的关键节点分析及其应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 复杂社会网络关键节点 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论基础与技术 | 第17-27页 |
| 2.1 复杂社会网络的统计特性 | 第17-21页 |
| 2.1.1 度分布 | 第17-18页 |
| 2.1.2 平均路径长度 | 第18-19页 |
| 2.1.3 网络密度 | 第19页 |
| 2.1.4 聚集系数 | 第19-20页 |
| 2.1.5 介数 | 第20-21页 |
| 2.2 经典算法对比分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 点度中心性算法 | 第21页 |
| 2.2.2 接近中心性算法 | 第21页 |
| 2.2.3 介数中心性算法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 特征向量中心性算法 | 第22-23页 |
| 2.2.5 PageRank算法 | 第23-24页 |
| 2.2.6 K-shell分解算法 | 第24页 |
| 2.2.7 其他算法 | 第24-25页 |
| 2.3 关系强度 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 小型复杂社会网络的关键节点分析算法 | 第27-42页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 点权中心性算法 | 第27-34页 |
| 3.2.1 加权度 | 第27-29页 |
| 3.2.2 点权中心度 | 第29-30页 |
| 3.2.3 点权中心性算法 | 第30-32页 |
| 3.2.4 点权中心性案例分析 | 第32-34页 |
| 3.3 仿真实验及分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 实验数据说明 | 第34-35页 |
| 3.3.2 实验设计 | 第35页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第35-38页 |
| 3.4 点权中心性算法稳定性研究 | 第38-41页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第38-39页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 大型复杂社会网络的关键节点分析算法 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 关系强度 | 第43-44页 |
| 4.2.1 静态资料相似性 | 第43页 |
| 4.2.2 动态行为交互 | 第43-44页 |
| 4.2.3 关系强度模型 | 第44页 |
| 4.3 NodeRank算法 | 第44-49页 |
| 4.3.1 重要度定义 | 第44-45页 |
| 4.3.2 矩阵运算及相关证明 | 第45-46页 |
| 4.3.3 收敛性证明 | 第46-48页 |
| 4.3.4 NodeRank案例分析 | 第48-49页 |
| 4.4 仿真实验及分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 实验数据说明 | 第49页 |
| 4.4.2 实验设计 | 第49-50页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文主要工作及贡献 | 第53页 |
| 5.2 下一步工作的思考 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61页 |
