摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
·选题背景及意义 | 第12页 |
·进化算法研究现状 | 第12-13页 |
·本文研究工作 | 第13-14页 |
·本文的安排 | 第14-16页 |
第2章 多目标优化进化算法相关理论 | 第16-25页 |
·多目标优化问题的基本概念 | 第16-17页 |
·进化算法的基本理论 | 第17-19页 |
·进化算法理论的基本框架 | 第18页 |
·进化算法的特点 | 第18-19页 |
·多目标优化进化算法 | 第19-23页 |
·多目标进化算法的研究现状 | 第19-20页 |
·总体分类 | 第20页 |
·主要方法 | 第20-21页 |
·进化算法求解多目标优化问题的步骤 | 第21页 |
·多目标进化算法面临的问题 | 第21-23页 |
·基于目标空间分割思想的多目标进化算法研究现状 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第3章 一种改进的基于目标空间分割的多目标进化算法 | 第25-31页 |
·目标空间分割方法(OSD) | 第25-26页 |
·基于区间索引值排序的选择算子设计 | 第26-28页 |
·优先选择最接近分割区间原点的个体拥挤机制 | 第28-29页 |
·OSD-MOEA的描述 | 第29-30页 |
·OSD-MOEA性能分析 | 第30-31页 |
第4章 OSD-MOEA仿真实验及分析 | 第31-36页 |
·实验条件和要求 | 第31-32页 |
·实验结果分析 | 第32-36页 |
第5章 基于网格任务调度的OSD-MOEA的应用 | 第36-46页 |
·引言 | 第36-37页 |
·问题定义 | 第37页 |
·目标函数定义 | 第37-38页 |
·基于费用和时间的网格任务调度算法的设计与实现 | 第38-41页 |
·染色体编码 | 第38页 |
·初始化种群 | 第38页 |
·遗传操作 | 第38-39页 |
·个体拥挤机制 | 第39-40页 |
·基于费用和时间的网格任务调度算法的实现 | 第40-41页 |
·实验结果及分析 | 第41-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
结束语 | 第46-48页 |
论文完成的主要工作 | 第46页 |
进一步的工作 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |