基于细胞自动机的协同演化优化方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·细胞自动机简介 | 第12-13页 |
| ·细胞自动机研究现状 | 第13-17页 |
| ·细胞自动机的理论研究 | 第14-16页 |
| ·细胞自动机综合 | 第16页 |
| ·细胞自动机的应用研究 | 第16-17页 |
| ·细胞自动机的硬件环境 | 第17页 |
| ·细胞自动机与复杂性研究 | 第17-18页 |
| ·细胞自动机与下一代计算 | 第18页 |
| ·课题研究意义 | 第18-19页 |
| ·课题主要研究内容 | 第19页 |
| ·本文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 最优化问题及遗传算法 | 第20-30页 |
| ·最优化问题简介 | 第20-22页 |
| ·最优化问题 | 第20-21页 |
| ·最优化算法 | 第21页 |
| ·计算复杂性 | 第21-22页 |
| ·遗传算法简介 | 第22-29页 |
| ·遗传算法的结构 | 第23-24页 |
| ·遗传算法中的技术要点 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的特点 | 第26-28页 |
| ·遗传算法的评价 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的并行 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 细胞自动机 | 第30-36页 |
| ·细胞自动机的概念 | 第30页 |
| ·细胞自动机的历史 | 第30-31页 |
| ·细胞自动机的应用 | 第31-32页 |
| ·细胞自动机的特点 | 第32-33页 |
| ·细胞自动机分类 | 第33-34页 |
| ·细胞自动机术语 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 协同演化优化算法 | 第36-46页 |
| ·协同演化优化算法介绍 | 第36-38页 |
| ·收敛性证明 | 第38-41页 |
| ·预备知识 | 第38-40页 |
| ·算法收敛性 | 第40-41页 |
| ·基于遗传算子的优化算法 | 第41-45页 |
| ·遗传算子 | 第41-44页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 演化算法求解函数优化实验与分析 | 第46-54页 |
| ·无约束函数优化问题 | 第46-48页 |
| ·有约束的函数优化问题 | 第48-51页 |
| ·组合优化问题 | 第51-52页 |
| ·自动机维数对算法性能的影响 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
