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多自由度机器人位姿轨迹规划研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 工业机器人研究背景及选题意义第9-11页
        1.1.1 工业机器人国内外发展和应用现状第10页
        1.1.2 选题意义第10-11页
    1.2 位姿轨迹规划研究现状第11-14页
        1.2.1 笛卡尔空间位置轨迹规划研究现状第12页
        1.2.2 笛卡尔空间姿态轨迹规划研究现状第12-13页
        1.2.3 运动学逆解研究现状第13-14页
    1.3 本文的主要内容第14-16页
第2章 机器人运动学分析第16-31页
    2.1 机器人位姿描述第16-18页
        2.1.1 位置描述第16-17页
        2.1.2 方位描述第17页
        2.1.3 位姿描述第17-18页
    2.2 齐次变换矩阵第18-21页
        2.2.1 平移变换第18-19页
        2.2.2 旋转变换第19-20页
        2.2.3 复合变换第20-21页
    2.3 机器人运动学建模第21-25页
        2.3.1 连杆参数与连杆坐标系第21-22页
        2.3.2 运动学方程第22-25页
    2.4 机器人逆运动学分析第25-30页
        2.4.1 基于遗传算法的运动学逆解第26-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 笛卡尔空间位姿轨迹规划算法第31-54页
    3.1 速度规划第31-36页
        3.1.1 梯形速度曲线控制算法第31-33页
        3.1.2 S型速度曲线控制算法第33-34页
        3.1.3 正弦加减速控制算法第34-36页
    3.2 位置轨迹规划第36-45页
        3.2.1 基于正弦加减速控制的直线轨迹规划第36-39页
        3.2.2 基于正弦加减速控制的圆弧轨迹规划第39-45页
    3.3 姿态规划第45-53页
        3.3.1 机器人姿态表示第46-51页
        3.3.2 基于四元数插值的姿态规划第51-52页
        3.3.3 姿态轨迹加减速分段第52-53页
    3.4 位姿同步第53页
    3.5 本章小结第53-54页
第4章 关节空间轨迹规划第54-62页
    4.1 关节空间轨迹规划方法第54-56页
        4.1.1 多项式拼接第54-55页
        4.1.2 三次样条插值第55-56页
    4.2 三次B样条插值第56-61页
        4.2.1 基于三次B样条的关节轨迹构造第57-59页
        4.2.2 三次B样条构造关节轨迹实例第59-61页
    4.3 本章小结第61-62页
第5章 位姿轨迹规划仿真与分析第62-74页
    5.1 机器人运动学建模第62页
    5.2 基于遗传算法的逆运动学求解算法验证与分析第62-63页
    5.3 直线和圆弧姿轨迹规划仿真第63-73页
        5.3.1 机器人的直线和圆弧轨迹运动仿真第64-66页
        5.3.2 位置轨迹分析第66-69页
        5.3.3 姿态轨迹分析第69-71页
        5.3.4 关节轨迹分析第71-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
    6.1 工作总结第74页
    6.2 创新点第74-75页
    6.3 研究展望第75-76页
参考文献第76-80页
在读期间发表的学术成果第80-81页
致谢第81-82页
附录A第82-85页
附录B第85-90页
附录C第90-93页

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