| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第13-18页 |
| 1.2.1 竹林遥感信息提取方法研究现状与发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.2.2 森林生态系统生产力研究现状与发展趋势 | 第14-18页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 2 研究区概况及数据预处理 | 第20-27页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-22页 |
| 2.1.1 研究区自然条件 | 第20-21页 |
| 2.1.2 研究区竹产业布局 | 第21-22页 |
| 2.2 研究数据及处理 | 第22-26页 |
| 2.2.1 遥感数据简介及预测处理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 竹林样本数据 | 第24-25页 |
| 2.2.3 地面数据获取 | 第25-26页 |
| 2.3 评价指标 | 第26-27页 |
| 3 决策树结合混合像元分解中国竹林时空分布 | 第27-43页 |
| 3.1 基于MODIS中国林地提取及精度评价 | 第27-31页 |
| 3.1.1 MNF变换 | 第28-29页 |
| 3.1.2 样本选择 | 第29页 |
| 3.1.3 最大似然法 | 第29-30页 |
| 3.1.4 精度评价 | 第30-31页 |
| 3.2 决策树模型构建 | 第31-34页 |
| 3.3 混合像元分解模型 | 第34-38页 |
| 3.3.1 端元提取 | 第37-38页 |
| 3.4 竹林面积统计及精度评价 | 第38-42页 |
| 3.4.1 基于决策树模型的竹林提取精度及分布 | 第38-39页 |
| 3.4.2 基于混合像元分解模型的竹林提取精度及丰度专题图 | 第39-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-43页 |
| 4 基于BEPS模型中国竹林NPP估算 | 第43-66页 |
| 4.1 BEPS模型简介 | 第43-47页 |
| 4.1.1 BEPS模拟植被冠层光合作用的原理 | 第43-46页 |
| 4.1.2 BEPS模拟植被冠层呼吸作用的原理 | 第46-47页 |
| 4.2 研究区参数获取 | 第47-51页 |
| 4.2.1 竹林丰度分布图 | 第47页 |
| 4.2.2 叶面积指数 | 第47-50页 |
| 4.2.3 BEPS模型生物参数 | 第50页 |
| 4.2.4 BEPS模型气象数据 | 第50页 |
| 4.2.5 BEPS模型土壤数据 | 第50-51页 |
| 4.3 中国竹林NPP估算结果分析 | 第51-64页 |
| 4.3.1 模型精度评价 | 第51-52页 |
| 4.3.2 中国竹林NPP空间分布规律 | 第52-60页 |
| 4.3.3 中国竹林NPP时间尺度变化特征 | 第60-64页 |
| 4.4 小结 | 第64-66页 |
| 5 结论及讨论 | 第66-69页 |
| 5.1 研究结论 | 第66-67页 |
| 5.2 创新点 | 第67页 |
| 5.3 研究讨论 | 第67-69页 |
| 5.3.1 竹林信息提取 | 第67-68页 |
| 5.3.2 竹林NPP估算 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 个人简介 | 第77-78页 |
| 导师简介 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |