| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第15-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论与算法概述 | 第20-27页 |
| 2.1 甩挂运输问题及相关问题概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 TTRP问题概述 | 第20-21页 |
| 2.1.2 VRPT问题及VRPTT问题概述 | 第21页 |
| 2.1.3 PDPT问题及RPDPTW问题概述 | 第21-22页 |
| 2.2 相关启发式算法概述 | 第22-26页 |
| 2.2.1 遗传算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 模拟退火算法 | 第24页 |
| 2.2.3 禁忌搜索算法 | 第24-25页 |
| 2.2.4 蚁群优化算法 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 带时间窗的甩挂运输路径规划问题建模与求解 | 第27-46页 |
| 3.1 场景描述 | 第27页 |
| 3.2 问题模型 | 第27-31页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 数学建模 | 第28-31页 |
| 3.3 遗传算法 | 第31-33页 |
| 3.3.1 解的编码 | 第31-32页 |
| 3.3.2 初始解的生成 | 第32页 |
| 3.3.3 遗传算法求解过程 | 第32-33页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第33-39页 |
| 3.4.1 测试数据集 | 第34页 |
| 3.4.2 遗传算法实验结果及分析 | 第34-39页 |
| 3.5 参数自适应遗传算法 | 第39-44页 |
| 3.5.1 参数自适应更新策略 | 第40页 |
| 3.5.2 参数自适应遗传算法实验结果及分析 | 第40-44页 |
| 3.6 对比分析与讨论 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于客户优先级的甩挂运输路径规划问题建模与求解 | 第46-56页 |
| 4.1 场景描述 | 第46页 |
| 4.2 问题模型 | 第46-50页 |
| 4.2.1 客户优先级定义 | 第46-47页 |
| 4.2.2 问题描述 | 第47页 |
| 4.2.3 数学建模 | 第47-50页 |
| 4.3 遗传算法 | 第50-52页 |
| 4.3.1 解的编码 | 第50页 |
| 4.3.2 初始解的生成 | 第50-51页 |
| 4.3.3 遗传算法求解过程 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第52-55页 |
| 4.4.1 测试数据集 | 第52-54页 |
| 4.4.2 算法实验结果及分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 研究总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第62-63页 |