| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题背景及研究概况 | 第10-16页 |
| 1.2.1 背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于PLS的过程监测技术发展及研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 生产过程运行状态评价发展及研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 运行状态评价的难点 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 复杂工业过程模态划分与识别方法 | 第18-30页 |
| 2.1 理论知识介绍 | 第18-20页 |
| 2.1.1 复相关系数 | 第18-19页 |
| 2.1.2 K均值聚类 | 第19-20页 |
| 2.2 改进的模态划分与识别方法 | 第20-28页 |
| 2.2.1 离线数据模态划分 | 第20-26页 |
| 2.2.2 在线数据模态识别 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 运行状态预测模型建立方法 | 第30-44页 |
| 3.1 建模基础理论介绍 | 第30-37页 |
| 3.1.1 数据预处理 | 第30-32页 |
| 3.1.2 即时学习方法介绍 | 第32-34页 |
| 3.1.3 偏最小二乘(PLS)方法介绍 | 第34-37页 |
| 3.2 综合经济指标预测模型的建立方法 | 第37-43页 |
| 3.2.1 运行状态评价指标预测模型 | 第38-39页 |
| 3.2.2 基于即时学习方法的多重偏最小二乘(JITL-MPLS)建模策略 | 第39-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 运行状态评价及非优原因追溯模型 | 第44-52页 |
| 4.1 运行状态评价基本内容 | 第44-45页 |
| 4.1.1 运行状态评价的基本概念 | 第44页 |
| 4.1.2 运行状态评价的方法 | 第44-45页 |
| 4.2 基于优度的运行状态评价指标 | 第45-48页 |
| 4.2.1 优度评价指标 | 第46页 |
| 4.2.2 评价步骤 | 第46-48页 |
| 4.3 基于虚拟因子分析贡献图的非优原因追溯方法 | 第48-51页 |
| 4.3.1 虚拟因子分析和贡献图 | 第48-50页 |
| 4.3.2 基于虚拟因子分析贡献图的非优原因追溯方法 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 运行状态评价方法在湿法冶金过程中的仿真验证 | 第52-76页 |
| 5.1 湿法冶金简介及工艺 | 第52-56页 |
| 5.1.1 湿法冶金简介 | 第52-53页 |
| 5.1.2 高铜矿湿法冶金工艺 | 第53-56页 |
| 5.2 过程描述与数据准备 | 第56-65页 |
| 5.2.1 运行状态影响因素分析 | 第56-60页 |
| 5.2.2 评价变量的选取 | 第60-63页 |
| 5.2.3 过程特征描述 | 第63-65页 |
| 5.3 湿法冶金过程的模态划分与识别方法应用 | 第65-67页 |
| 5.3.1 离线数据模态划分方法验证 | 第66页 |
| 5.3.2 在线数据模态识别方法验证 | 第66-67页 |
| 5.4 基于JITL-MPLS的湿法冶金过程综合经济指标预测 | 第67-70页 |
| 5.5 湿法冶金过程运行状态评价及非优原因追溯应用 | 第70-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
