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面向气象观测的无线传感器网络定位技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究目的与意义第9页
    1.3 国内外研究现状第9-12页
        1.3.1 气象无线传感器网络研究现状第9-11页
        1.3.2 无线传感器网络定位系统研究现状第11-12页
    1.4 研究的主要内容第12页
    1.5 论文结构第12-13页
第二章 无线传感器网络定位算法基本理论第13-28页
    2.1 定位基本原理第14-16页
        2.1.1 基本术语第14页
        2.1.2 节点位置计算方法第14-16页
    2.2 物理测量方法第16-18页
        2.2.1 基于ToA的定位第17页
        2.2.2 基于TDoA的定位第17-18页
        2.2.3 基于AoA的定位第18页
    2.3 基于距离的定位算法第18-23页
        2.3.1 集中式计算定位算法第19-20页
        2.3.2 分布式计算定位算法第20-23页
    2.4 基于无需测距的定位算法第23-26页
        2.4.1 基于跳数的定位算法第23-24页
        2.4.2 基于无限接近的定位算法第24-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 基于RSSI校验的定位技术研究第28-41页
    3.1 无线信号传输模型第28-32页
        3.1.1 信号传播经验模型第28-29页
        3.1.2 无线信号传播理论模型第29-30页
        3.1.3 不规则的信号模型第30-32页
    3.2 硬件平台说明第32-34页
        3.2.1 TinyOS 2.x系统第32-33页
        3.2.2 硬件设备第33-34页
    3.3 实验过程第34-39页
        3.3.1 接收和发送信号强度获取第34-38页
        3.3.2 界面显示和误差计算第38-39页
    3.4 实验结果第39-41页
第四章 面向长距离通信气象传感网的定位算法第41-51页
    4.1 问题描述第41-42页
    4.2 VPIT算法流程第42-45页
        4.2.1 Voronoi图的生成第42-43页
        4.2.2 未知节点可能存在的区域第43-44页
        4.2.3 通过Grid SCAN计算质心第44-45页
    4.3 仿真结果与分析第45-50页
        4.3.1 通信模型第46页
        4.3.2 实验参数设置第46-47页
        4.3.3 实验结果第47-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 基于分簇的多维定标距离校正定位算法第51-60页
    5.1 问题描述第51-52页
    5.2 MDS-DBC算法流程第52-56页
        5.2.1 采用ordinal MDS技术第52-53页
        5.2.2 最短路径Dijkstra算法第53页
        5.2.3 基于节点密度的分簇算法第53-54页
        5.2.4 四边形距离校正第54-56页
    5.3 仿真结果与分析第56-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 全文总结第60页
    6.2 研究展望第60-62页
参考文献第62-68页
作者简介第68-69页
致谢第69页

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