| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 气象传感网数据融合相关技术概述 | 第13-28页 |
| 2.1 气象传感网概述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 网络体系结构 | 第13-15页 |
| 2.1.2 气象传感网特点 | 第15-16页 |
| 2.2 气象传感网数据融合技术概述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 数据融合的作用 | 第17页 |
| 2.2.2 网络层中的数据融合 | 第17-19页 |
| 2.2.3 基于压缩感知的数据融合 | 第19-20页 |
| 2.3 压缩感知理论概述 | 第20-27页 |
| 2.3.1 信号的稀疏表示 | 第22-24页 |
| 2.3.2 测量矩阵 | 第24-25页 |
| 2.3.3 重构算法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于压缩感知的气象传感网时空相关数据融合模型 | 第28-43页 |
| 3.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.2 基于压缩感知的气象传感网时空相关数据融合模型 | 第29-35页 |
| 3.2.1 压缩重构 | 第30-34页 |
| 3.2.2 稀疏异常数据处理 | 第34-35页 |
| 3.3 性能分析 | 第35-41页 |
| 3.3.1 簇内节点稀疏 | 第36-37页 |
| 3.3.2 簇内节点稠密 | 第37-39页 |
| 3.3.3 稀疏异常数据处理 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于压缩感知的能量均衡数据融合算法 | 第43-57页 |
| 4.1 问题描述 | 第43-44页 |
| 4.1.1 现有解决方法 | 第44页 |
| 4.2 基于压缩感知的能量均衡数据融合算法 | 第44-50页 |
| 4.2.1 算法模型 | 第45-47页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第47-50页 |
| 4.3 性能分析 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 未来展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |