基于人群便利性的疏散集结点选址优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究背景 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 国内研究现评述 | 第16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线图 | 第17-18页 |
| 2 区域疏散规划 | 第18-22页 |
| 2.1 区域疏散的影响因素分析 | 第18-20页 |
| 2.1.1 突发事件的特性 | 第18-20页 |
| 2.1.2 疏散区域特性 | 第20页 |
| 2.2 疏散区域信息获取 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 疏散集结点选址模型 | 第22-30页 |
| 3.1 建模思路 | 第22-23页 |
| 3.1.1 疏散区域的确定 | 第22-23页 |
| 3.1.2 疏散小区的划分 | 第23页 |
| 3.2 备选集结点的选取 | 第23-27页 |
| 3.2.1 集结点的影响因素 | 第23-24页 |
| 3.2.2 集结点的设置条件 | 第24-25页 |
| 3.2.3 集结点的初步筛选 | 第25-27页 |
| 3.3 疏散集结点选址建模 | 第27-29页 |
| 3.3.1 模型基本假设 | 第27页 |
| 3.3.2 模型参数设定 | 第27-28页 |
| 3.3.3 模型结构 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 模型算法设计 | 第30-44页 |
| 4.1 遗传算法原理 | 第30-32页 |
| 4.1.1 遗传算法中的术语说明 | 第30-31页 |
| 4.1.2 遗传算法的运算过程 | 第31-32页 |
| 4.2 遗传算法的实现 | 第32-36页 |
| 4.2.1 算法步骤 | 第32-33页 |
| 4.2.2 具体过程 | 第33-36页 |
| 4.3 算例分析 | 第36-43页 |
| 4.3.1 基础网络构建 | 第36-38页 |
| 4.3.2 算例设计 | 第38-39页 |
| 4.3.3 算例计算流程 | 第39-40页 |
| 4.3.4 算例结果分析 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实例分析 | 第44-54页 |
| 5.1 案例设计 | 第44-48页 |
| 5.1.1 灾害情节假设 | 第44-45页 |
| 5.1.2 案例路网基础数据 | 第45页 |
| 5.1.3 确定疏散小区及备选集结点 | 第45-48页 |
| 5.2 案例求解 | 第48-53页 |
| 5.2.1 确定待疏散小区的疏散需求量 | 第48-49页 |
| 5.2.2 集结点选址 | 第49-51页 |
| 5.2.3 实例结果分析 | 第51-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |
