摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景、目的与意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究目的 | 第11页 |
1.1.3 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 协同创新的研究现状及发展动态 | 第12-15页 |
1.2.2 委托式合作的研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 国内外研究现状总结 | 第16页 |
1.3 研究内容和目标 | 第16-17页 |
1.4 技术路线 | 第17-19页 |
1.5 创新点 | 第19页 |
1.6 本章小结 | 第19-20页 |
第2章 理论基础 | 第20-29页 |
2.1 协同创新与委托式合作 | 第20-21页 |
2.1.1 协同创新 | 第20页 |
2.1.2 委托式合作 | 第20-21页 |
2.2 基于委托式合作的协同创新项目运行机制分析 | 第21-26页 |
2.2.1 基于委托式合作的协同创新项目组织构成 | 第21-23页 |
2.2.2 基于委托式合作的协同创新项目目标分析 | 第23-24页 |
2.2.3 基于委托式合作的协同创新项目工作机制 | 第24-26页 |
2.3 基于委托式合作的协同创新项目资源调度问题 | 第26-28页 |
2.3.1 项目资源调度问题概述 | 第26页 |
2.3.2 资源受限调度问题 | 第26-27页 |
2.3.3 基于委托式合作的协同创新项目资源调度问题分析 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于委托式合作的协同创新项目任务-技术团队的匹配 | 第29-37页 |
3.1 项目任务胜任力素质指标体系的构建 | 第29-31页 |
3.1.1 胜任力素质模型 | 第29-30页 |
3.1.2 构建基于项目任务的胜任力素质指标体系 | 第30-31页 |
3.2 指标权重的确定 | 第31-34页 |
3.3 指标值评价 | 第34-35页 |
3.3.1 指标值评价方法分析 | 第34页 |
3.3.2 二元语义模糊评价过程 | 第34-35页 |
3.4 建立匹配度计算模型 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 优化调度模型及算法研究 | 第37-45页 |
4.1 优化调度模型 | 第37-38页 |
4.2 算法 | 第38-44页 |
4.2.1 启发式算法 | 第38-40页 |
4.2.2 算法设计 | 第40-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 算例与分析 | 第45-52页 |
5.1 算例 | 第45-50页 |
5.2 分析与讨论 | 第50-51页 |
5.3 本章小结 | 第51-52页 |
第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
附录 改进遗传算法的MATLAB程序 | 第57-65页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |