基于关联网络的分销渠道欺诈交易检测研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 关联网络研究 | 第8-10页 |
| 1.1.1 关联网络的建立和分析 | 第8-9页 |
| 1.1.2 关联网络的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2 分销渠道管理 | 第10-12页 |
| 1.2.1 分销渠道含义及管理 | 第10-11页 |
| 1.2.2 欺诈交易原因及形式 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的工作和贡献 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织 | 第13-14页 |
| 2 理论基础 | 第14-21页 |
| 2.1 皮尔森系数 | 第14-15页 |
| 2.2 动态时间规整 | 第15-16页 |
| 2.3 最大割问题 | 第16-17页 |
| 2.4 半正定规划问题 | 第17-20页 |
| 2.4.1 半正定规划定义 | 第17页 |
| 2.4.2 半正定规划的求解 | 第17-20页 |
| 2.5 最大似然估计 | 第20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 欺诈交易检测模型 | 第21-37页 |
| 3.1 欺诈交易检测框架 | 第21-24页 |
| 3.1.1 构建中间商关联网络系数图 | 第21-23页 |
| 3.1.2 渠道中间商的划分 | 第23-24页 |
| 3.1.3 基于概率模型对中间商排序 | 第24页 |
| 3.2 方向性皮尔森系数 | 第24-26页 |
| 3.3 渠道中间商的划分 | 第26-32页 |
| 3.3.1 Max-DifCut的形式化定义 | 第27-28页 |
| 3.3.2 Max-DifCut的贪心解法 | 第28-30页 |
| 3.3.3 Max-DifCut的半正定规划解法 | 第30-32页 |
| 3.4 渠道中间商的排序 | 第32-36页 |
| 3.4.1 基于二部图边上权重的排序 | 第32页 |
| 3.4.2 基于概率模型生成中间商关联网络图 | 第32-35页 |
| 3.4.3 基于概率模型的排序 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 欺诈检测算法性能分析 | 第37-46页 |
| 4.1 数据集和评价准则 | 第37-38页 |
| 4.2 实验方法归纳 | 第38-40页 |
| 4.3 实验结果 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 欺诈检测软件系统 | 第46-54页 |
| 5.1 数据库导入模块 | 第47-48页 |
| 5.2 后台核心运算模块 | 第48-49页 |
| 5.3 前端界面展示模块 | 第49-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-58页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第54-56页 |
| 6.2 下一步研究方向 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表及录用的论文目录 | 第63页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63页 |
