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基于LDA的软件缺陷组件预测研究与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第7-12页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 论文研究内容第10页
    1.4 论文组织结构第10-11页
    1.5 本章小结第11-12页
2 相关理论基础第12-25页
    2.1 软件缺陷第12-13页
    2.2 软件缺陷预测第13-15页
        2.2.1 软件缺陷数目的预测第13-14页
        2.2.2 软件缺陷实体的预测第14-15页
    2.3 主题模型第15-23页
        2.3.1 潜在语义分析(LSI)第16-18页
        2.3.2 概率潜在语义分析(PLSA)第18-21页
        2.3.3 潜在的狄利克雷分布(LDA)第21-23页
    2.4 主题模型在软件缺陷领域的研究第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 软件组件缺陷预测数据抽取与预处理第25-36页
    3.1 实验数据集第25-27页
    3.2 软件源代码抽取第27-30页
    3.3 软件源代码预处理第30-35页
        3.3.1 文档分离第31页
        3.3.2 分句、分词第31-32页
        3.3.3 标识符提取第32-33页
        3.3.4 提取词干第33-35页
        3.3.5 过滤无效词汇第35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 基于LDA的软件组件缺陷预测模型构建及验证第36-49页
    4.1 模型构建第36-39页
        4.1.1 LDA主题建模第36-38页
        4.1.2 缺陷组件预测第38-39页
    4.2 实验环境及描述第39-41页
        4.2.1 实验环境第39页
        4.2.2 实验描述第39-41页
    4.3 实验结果与分析第41-47页
    4.4 验证与评估第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
5 基于LDA的软件组件缺陷预测的实现第49-59页
    5.1 Sonar平台第49-51页
    5.2 软件组件缺陷预测插件的实现第51-57页
    5.3 本章小结第57-59页
6 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59页
    6.2 展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
附录第66-69页
    A. 主题-文档分布矩阵第66-69页
    B. 主题相似矩阵第69页
    C. 作者在攻读学位期间完成的论文目录第69页

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