基于LDA的软件缺陷组件预测研究与实现
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.3 论文研究内容 | 第10页 |
1.4 论文组织结构 | 第10-11页 |
1.5 本章小结 | 第11-12页 |
2 相关理论基础 | 第12-25页 |
2.1 软件缺陷 | 第12-13页 |
2.2 软件缺陷预测 | 第13-15页 |
2.2.1 软件缺陷数目的预测 | 第13-14页 |
2.2.2 软件缺陷实体的预测 | 第14-15页 |
2.3 主题模型 | 第15-23页 |
2.3.1 潜在语义分析(LSI) | 第16-18页 |
2.3.2 概率潜在语义分析(PLSA) | 第18-21页 |
2.3.3 潜在的狄利克雷分布(LDA) | 第21-23页 |
2.4 主题模型在软件缺陷领域的研究 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
3 软件组件缺陷预测数据抽取与预处理 | 第25-36页 |
3.1 实验数据集 | 第25-27页 |
3.2 软件源代码抽取 | 第27-30页 |
3.3 软件源代码预处理 | 第30-35页 |
3.3.1 文档分离 | 第31页 |
3.3.2 分句、分词 | 第31-32页 |
3.3.3 标识符提取 | 第32-33页 |
3.3.4 提取词干 | 第33-35页 |
3.3.5 过滤无效词汇 | 第35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
4 基于LDA的软件组件缺陷预测模型构建及验证 | 第36-49页 |
4.1 模型构建 | 第36-39页 |
4.1.1 LDA主题建模 | 第36-38页 |
4.1.2 缺陷组件预测 | 第38-39页 |
4.2 实验环境及描述 | 第39-41页 |
4.2.1 实验环境 | 第39页 |
4.2.2 实验描述 | 第39-41页 |
4.3 实验结果与分析 | 第41-47页 |
4.4 验证与评估 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
5 基于LDA的软件组件缺陷预测的实现 | 第49-59页 |
5.1 Sonar平台 | 第49-51页 |
5.2 软件组件缺陷预测插件的实现 | 第51-57页 |
5.3 本章小结 | 第57-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 总结 | 第59页 |
6.2 展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
附录 | 第66-69页 |
A. 主题-文档分布矩阵 | 第66-69页 |
B. 主题相似矩阵 | 第69页 |
C. 作者在攻读学位期间完成的论文目录 | 第69页 |