考古数据信息提取和分析技术的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第13页 |
| 1.2 遗址发掘及考古数据资源 | 第13-15页 |
| 1.3 良渚文化遗址简介 | 第15页 |
| 1.4 本文的工作和贡献 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 研究现状与相关技术 | 第18-36页 |
| 2.1 研究现状 | 第18-21页 |
| 2.1.1 考古信息化发展现状 | 第18-19页 |
| 2.1.2 国内外考古信息管理研究 | 第19-20页 |
| 2.1.3 考古发掘数据分析现状 | 第20-21页 |
| 2.2 关键技术简介 | 第21-35页 |
| 2.2.1 自然语言处理技术 | 第21-31页 |
| 2.2.2 数据挖掘相关技术 | 第31-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 考古文本信息提取 | 第36-52页 |
| 3.1 良渚器物数据形式 | 第36-37页 |
| 3.2 考古数据预处理 | 第37-46页 |
| 3.2.1 基于最大匹配法的考古数据分词 | 第38-41页 |
| 3.2.2 基于隐马尔可夫模型的考古数据分词 | 第41-42页 |
| 3.2.3 分词方法优化 | 第42-44页 |
| 3.2.4 分词方法比较 | 第44-46页 |
| 3.3 考古数据信息提取 | 第46-51页 |
| 3.3.1 基于模式匹配的信息提取 | 第46-47页 |
| 3.3.2 基于实体识别的信息提取 | 第47-49页 |
| 3.3.3 考古信息提取方法优化 | 第49-50页 |
| 3.3.4 考古信息提取方法比较 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 考古遗址聚落等级分析 | 第52-60页 |
| 4.1 良渚文化时期的聚落等级 | 第52-53页 |
| 4.1.1 良渚遗址与墓葬信息 | 第52-53页 |
| 4.1.2 聚落等级简介 | 第53页 |
| 4.2 数据挖掘辅助聚落等级分析 | 第53-59页 |
| 4.2.1 基于决策树算法的聚落等级分析 | 第53-55页 |
| 4.2.2 基于SVM的聚落等级分析 | 第55-57页 |
| 4.2.3 分类模型优化 | 第57-58页 |
| 4.2.4 考古聚落等级分析模型比较 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 良渚考古数据管理系统设计与实现 | 第60-76页 |
| 5.1 系统设计需求 | 第60-61页 |
| 5.2 系统设计目标 | 第61页 |
| 5.3 系统设计方案 | 第61-64页 |
| 5.3.1 技术路线 | 第61-63页 |
| 5.3.2 功能结构设计 | 第63-64页 |
| 5.4 系统详细设计 | 第64-69页 |
| 5.4.1 MVC系统框架 | 第64-66页 |
| 5.4.2 系统并发设计 | 第66-68页 |
| 5.4.3 系统关键类实现 | 第68-69页 |
| 5.5 系统功能展示 | 第69-75页 |
| 5.5.1 考古数据采集模块 | 第69-71页 |
| 5.5.2 考古数据集成模块 | 第71-73页 |
| 5.5.3 考古数据分析模块 | 第73-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士学期间主要的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
