摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 研究目标 | 第13-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 相关工作研究现状及分析 | 第17-23页 |
2.1 流处理平台的现状及发展 | 第17-19页 |
2.1.1 开源流处理平台介绍 | 第17-18页 |
2.1.2 各平台对比分析 | 第18-19页 |
2.2 离线轨迹数据研究 | 第19-20页 |
2.3 实时轨迹数据研究 | 第20页 |
2.4 轨迹运动模式检测 | 第20-22页 |
2.4.1 集中式轨迹运动模式检测 | 第21页 |
2.4.2 分布式轨迹运动模式检测 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 问题陈述 | 第23-28页 |
3.1 轨迹数据定义 | 第23-25页 |
3.2 运动模式定义 | 第25-26页 |
3.3 实时模式检测定义 | 第26-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第4章 算法描述 | 第28-34页 |
4.1 Flink编程模型 | 第28-30页 |
4.1.1 数据流(Data flow) | 第28页 |
4.1.2 并行计算 | 第28-29页 |
4.1.3 有状态的操作(stateful operation) | 第29-30页 |
4.2 实时检测算法ICPE | 第30-33页 |
4.3 本章小结 | 第33-34页 |
第5章 实时移动对象聚类 | 第34-44页 |
5.1 分布式空间索引 | 第34-36页 |
5.1.1 基于网格的空间索引 | 第35-36页 |
5.1.2 基于R树的局部索引 | 第36页 |
5.2 实时范围查询 | 第36-40页 |
5.2.1 问题定义 | 第36-38页 |
5.2.2 算法描述 | 第38-40页 |
5.3 实时移动对象聚类 | 第40-42页 |
5.3.1 问题定义 | 第40-41页 |
5.3.2 算法描述 | 第41-42页 |
5.4 本章小结 | 第42-44页 |
第6章 实时轨迹运动模式枚举 | 第44-52页 |
6.1 问题定义 | 第44-45页 |
6.2 算法描述 | 第45-51页 |
6.2.1 星形划分 | 第46-48页 |
6.2.2 模式枚举 | 第48-51页 |
6.3 本章小结 | 第51-52页 |
第7章 实验结果与分析 | 第52-62页 |
7.1 实验设置 | 第52-53页 |
7.2 分布式索引性能评估 | 第53-55页 |
7.2.1 数据规模对索引性能的影响 | 第53-54页 |
7.2.2 并行度对索引性能的影响 | 第54-55页 |
7.2.3 索引参数评估 | 第55页 |
7.3 算法总体性能评估 | 第55-61页 |
7.3.1 数据规模对算法性能的影响 | 第56页 |
7.3.2 并行度对算法性能的影响 | 第56-57页 |
7.3.3 运动模式参数评估 | 第57-60页 |
7.3.4 候选集剪枝效率 | 第60-61页 |
7.4 本章小结 | 第61-62页 |
第8章 总结与展望 | 第62-64页 |
8.1 本文完成的主要研究工作 | 第62页 |
8.2 本文主要的创新点 | 第62-63页 |
8.3 进一步的研究工作 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69页 |