碳纤维增强无人机固定翼注塑成型及工艺参数优化
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 碳纤维增强复合材料注塑成型国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 2 无人机固定翼注塑成型过程数值模拟分析 | 第15-32页 |
| 2.1 数值模拟分析理论基础 | 第15页 |
| 2.2 注塑成型过程基本数学理论方程 | 第15-17页 |
| 2.3 MOLDFLOW模流分析软件介绍 | 第17页 |
| 2.4 塑件数值模拟前处理 | 第17-25页 |
| 2.4.1 无人机固定翼模型建立及导入 | 第17-18页 |
| 2.4.2 无人机固定翼网格划分 | 第18-19页 |
| 2.4.3 分析类型选择 | 第19页 |
| 2.4.4 材料选择 | 第19-20页 |
| 2.4.5 最佳浇口位置确定 | 第20页 |
| 2.4.6 浇注系统创建 | 第20-24页 |
| 2.4.7 冷却系统创建 | 第24-25页 |
| 2.5 塑件数值模拟分析 | 第25-31页 |
| 2.5.1 填充结果分析 | 第25-27页 |
| 2.5.2 流动结果分析 | 第27-28页 |
| 2.5.3 翘曲结果分析 | 第28-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于正交试验注塑成型工艺参数优化 | 第32-44页 |
| 3.1 正交试验方法简介 | 第32-33页 |
| 3.1.1 正交试验简介 | 第32页 |
| 3.1.2 正交试验分析方法简介 | 第32-33页 |
| 3.2 正交试验设计 | 第33-35页 |
| 3.2.1 优化目标选定 | 第33-34页 |
| 3.2.2 正交试验因素和水平确定 | 第34-35页 |
| 3.2.3 正交试验表选定及设计 | 第35页 |
| 3.3 注塑成型工艺参数正交试验优化及结果分析 | 第35-43页 |
| 3.3.1 工艺参数对总翘曲变形量影响 | 第35-38页 |
| 3.3.2 工艺参数对体积收缩率影响 | 第38-40页 |
| 3.3.3 工艺参数对缩痕指数影响 | 第40-42页 |
| 3.3.4 最佳工艺参数分析及数值模拟 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于BP神经网络最优工艺参数预测 | 第44-57页 |
| 4.1 BP神经网络相关理论概述 | 第44-47页 |
| 4.1.1 人工神经元模型 | 第44页 |
| 4.1.2 神经网络模型分类 | 第44-45页 |
| 4.1.3 神经网络信号传递过程 | 第45-47页 |
| 4.2 BP神经网络预测模型建立 | 第47-48页 |
| 4.3 BP神经网络模型训练及验证 | 第48-53页 |
| 4.3.1 样本数据预处理 | 第48-49页 |
| 4.3.2 神经网络模型训练 | 第49-50页 |
| 4.3.3 神经网络模型验证 | 第50-53页 |
| 4.4 BP神经网络模型工艺参数预测及结果分析 | 第53-56页 |
| 4.4.1 神经网络模型工艺参数预测 | 第53-54页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 实验验证 | 第57-65页 |
| 5.1 实验目的 | 第57页 |
| 5.2 实验原理 | 第57-58页 |
| 5.3 实验设备 | 第58-61页 |
| 5.3.1 注塑成型设备 | 第58-59页 |
| 5.3.2 注塑成型材料 | 第59页 |
| 5.3.3 检测设备 | 第59-61页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71页 |
