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红外与可见光图像的融合方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    §1.1 研究背景与意义第8-9页
    §1.2 红外与可见光图像融合研究现状第9-12页
        §1.2.1 国外研究现状第9-10页
        §1.2.2 国内研究现状第10-12页
    §1.3 论文的研究特色与章节安排第12-14页
        §1.3.1 论文的研究特色第12页
        §1.3.2 论文的章节安排第12-14页
第2章 图像融合的相关理论第14-26页
    §2.1 图像融合的概念及分类第14-15页
    §2.2 红外与可见光图像融合的常用方法第15-21页
        §2.2.1 基于空间域的融合方法第16-17页
        §2.2.2 基于多尺度变换的融合方法第17-19页
        §2.2.3 基于神经网络的融合方法第19-21页
        §2.2.4 其他方法第21页
    §2.3 图像融合的质量评价第21-25页
        §2.3.1 图像融合的主观评价第21-22页
        §2.3.2 图像融合的客观评价第22-25页
    §2.4 本章小结第25-26页
第3章 基于压缩感知和LSCN-IPCNN的红外与可见光图像融合算法第26-37页
    §3.1 引言第26-27页
    §3.2 压缩感知理论第27-28页
        §3.2.1 压缩感知原理第27页
        §3.2.2 分块压缩感知第27-28页
    §3.3 LSCN理论第28-30页
    §3.4 图像融合算法设计第30-36页
        §3.4.1 图像融合算法步骤第30页
        §3.4.2 图像融合规则设计第30-33页
        §3.4.3 实验结果与分析第33-36页
    §3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于改进引导滤波和DCSCM的红外与可见光图像融合算法第37-49页
    §4.1 引言第37页
    §4.2 引导滤波第37-39页
    §4.3 SCM原理与DCSCM模型第39-41页
        §4.3.1 SCM基本原理第39-40页
        §4.3.2 DCSCM模型第40-41页
    §4.4 图像融合算法设计第41-48页
        §4.4.1 图像融合算法步骤第41页
        §4.4.2 图像融合规则设计第41-44页
        §4.4.3 实验结果与分析第44-48页
    §4.5 本章总结第48-49页
第5章 总结与展望第49-51页
    §5.1 工作总结第49页
    §5.2 研究展望第49-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
攻读硕士期间主要研究成果第56页

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