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考虑驾驶员驾驶习性的汽车纵向智能辅助驾驶系统研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 课题研究背景与意义第13-15页
    1.2 智能汽车人机共驾交互理论概述第15-19页
        1.2.1 智能辅助驾驶系统第16页
        1.2.2 自动驾驶系统第16-17页
        1.2.3 以人为本的人机协同共驾第17-19页
    1.3 国内外研究现状第19-24页
        1.3.1 驾驶员行为相关研究现状第19-20页
        1.3.2 汽车纵向智能辅助驾驶系统跟车模型研究现状第20-22页
        1.3.3 针对ADAS系统的驾驶员跟车特性研究现状第22-24页
    1.4 存在的问题与挑战第24-25页
    1.5 本文主要研究内容与方法第25-27页
第2章 驾驶员纵向跟车驾驶行为习性研究第27-53页
    2.1 基于车辆驾驶模拟器的驾驶数据预采集第27-31页
        2.1.1 车辆驾驶模拟器搭建第27-29页
        2.1.2 驾驶员跟车行为数据预采集实验工况设计第29-30页
        2.1.3 模拟器跟车行为实验数据分析第30-31页
    2.2 数据采集实验原型样车搭建第31-38页
        2.2.1 车载传感器选取与布置方案第32-36页
        2.2.2 车载电源供给系统设计第36-37页
        2.2.3 驾驶员跟车行为数据记录系统开发第37-38页
    2.3 驾驶员样本选取与分析第38-39页
    2.4 数据采集实验方法设计第39-42页
        2.4.1 实验工况设计第39-41页
        2.4.2 驾驶员主观问卷设计第41-42页
        2.4.3 同车乘客主观问卷设计第42页
    2.5 基于实车实验数据的驾驶员跟车习性分析第42-52页
        2.5.1 驾驶员驾驶习性评价指标建立第42-45页
        2.5.2 基于k-means聚类的主客观评价相关性分析第45-52页
    2.6 本章小结第52-53页
第3章 驾驶员跟车行为习性辨识模型建立第53-73页
    3.1 包含隐变量的概率模型第53-60页
        3.1.1 期望最大化算法(EM)基本原理第54-56页
        3.1.2 高斯混合模型(GMM)基本原理第56-60页
    3.2 驾驶员驾驶习性GMM辨识模型第60-66页
        3.2.1 GMM训练样本选取与分析第60-62页
        3.2.2 基于EM算法的高斯混合模型参数训练第62-66页
    3.3 驾驶习性类型辨识试验与结果分析第66-72页
        3.3.1 对数似然函数最大化辨识原理第66-67页
        3.3.2 基于运动时间窗的改进GMM辨识算法第67-69页
        3.3.3 驾驶习性GMM模型辨识精确度分析第69-70页
        3.3.4 基于正交试验原理的辨识方法分析第70-72页
    3.4 本章小结第72-73页
第4章 个性化汽车纵向智能辅助驾驶系统设计第73-99页
    4.1 系统总体控制体系建立第73-76页
        4.1.1 考虑驾驶员驾驶习性的多层控制架构第73-74页
        4.1.2 基于驾驶员实车实验数据的系统目标分析第74-75页
        4.1.3 驾驶员驾驶技能与习性关系分析第75-76页
    4.2 控制模式与切换策略设计第76-80页
        4.2.1 驾驶员优先控制模式第77页
        4.2.2 基于有限状态机的控制模式切换策略第77-80页
        4.2.3 安全距离模型选择第80页
    4.3 基于模糊PID的myACC上层控制器设计第80-92页
        4.3.1 模糊控制理论概述第81-83页
        4.3.2 自整定模糊PID原理第83-85页
        4.3.3 myACC上层控制器各模式算法第85-87页
        4.3.4 个性化模糊PID上层控制器第87-92页
    4.4 驾驶员优先控制模式下个性化自动防碰撞系统设计第92-93页
    4.5 基于车辆逆动力学模型的myACC下层控制器设计第93-98页
        4.5.1 车辆加速度跟随控制架构第94页
        4.5.2 车辆纵向动力学模型第94-95页
        4.5.3 驱动制动模式切换策略第95-97页
        4.5.4 发动机系统与制动系统逆模型第97-98页
    4.6 本章小节第98-99页
第5章 系统总体实验验证与分析第99-119页
    5.1 系统仿真平台PanoSim?第99-101页
    5.2 前车理想典型工况仿真验证第101-112页
        5.2.1 大幅度急加速与急减速工况第101-104页
        5.2.2 小幅简谐工况第104-106页
        5.2.3 前车正弦工况第106-108页
        5.2.4 前车切出车道工况第108-109页
        5.2.5 前车切入车道工况第109-110页
        5.2.6 驾驶员优先模式下紧急制动工况第110-112页
    5.3 基于实车平台与实车实验数据的系统验证第112-117页
        5.3.1 高斯混合驾驶习性辨识模型实车实时性验证第112-114页
        5.3.2 基于实车实验数据的myACC系统验证第114-117页
    5.4 本章小节第117-119页
第6章 全文总结与展望第119-121页
    6.1 全文总结第119-120页
    6.2 未来工作展望第120-121页
参考文献第121-127页
作者简介及科研成果第127-129页
致谢第129页

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