图像分割技术研究

提要	第1-7页
第一章 绪论	第7-11页
·引言	第7-9页
·图像分割概述	第9-11页
第二章 图像分割算法	第11-35页
·依据算法数据处理、数据驱动策略的算法	第11-33页
·阈值化分割算法	第11-23页
·基于直方图的分割算法	第12-13页
·基于最大类间方差分割算法	第13页
·基于最小误差与均匀化误差的分割算法	第13-14页
·基于最大熵法的分割算法	第14页
·模糊集方法	第14-15页
·局部阈值分割算法与动态阈值分割算法	第15-16页
·二维阈值化算法	第16页
·一种基于模糊理论的自动直方图阈值算法.	第16-23页
·基于区域的分割算法	第23-28页
·区域生长	第23页
·分裂合并	第23-24页
·一个基于经典区域分割算法的改进算法	第24-28页
·基于边缘检测的算法	第28-33页
·边缘检测算法的基本概念	第28-30页
·经典的边缘检测算法	第30-31页
·最优算子法	第31页
·基于边界曲线拟合的算法	第31页
·多尺度方法	第31-32页
·基于数学形态学的边缘检测算法	第32-33页
·依据应用模型的分割算法	第33-35页
·基于Snakes模型的分割算法	第33页
·基于组合优化模型的分割算法	第33-34页
·基于目标几何和统计模型的分割算法	第34-35页
第三章 图像分割算法的评价	第35-41页
·Liu和Yang的评价方程	第35-36页
·Borsotti的评价方程	第36-37页
·一种新颖的统计评价方法	第37-41页
第四章 总结	第41-42页
参考文献	第42-45页
中文摘要	第45-47页
Abstract	第47-50页
致谢	第50页