| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·论文背景 | 第7-9页 |
| ·论文的工作内容和目标 | 第9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第2章 电信CRM | 第10-18页 |
| ·电信经营分析系统 | 第10-11页 |
| ·CRM概述 | 第11-13页 |
| ·CRM发展历程及现状 | 第11页 |
| ·CRM的概念及分类 | 第11-13页 |
| ·电信CRM概述 | 第13-18页 |
| ·电信CRM现状及研究重心 | 第13-14页 |
| ·电信CRM应用发展 | 第14-18页 |
| 第3章 数据挖掘与复杂网络简介 | 第18-32页 |
| ·数据挖掘 | 第18-22页 |
| ·数据挖掘的产生及定义 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的发展及功能 | 第19页 |
| ·聚类 | 第19-22页 |
| ·复杂网络 | 第22-32页 |
| ·复杂性研究 | 第22-23页 |
| ·复杂网络概述 | 第23-28页 |
| ·复杂网络的静态特征 | 第28-32页 |
| 第4章 针对电信领域改进的聚类算法 | 第32-41页 |
| ·k-means聚类算法 | 第32-34页 |
| ·cgk-means聚类算法 | 第34-37页 |
| ·测试数据 | 第37页 |
| ·聚类结果评价 | 第37-38页 |
| ·聚类结果对比分析 | 第38-41页 |
| 第5章 基于cgk-means算法的电信客户细分模型的设计及应用 | 第41-53页 |
| ·电信客户细分概述 | 第41页 |
| ·变量的准备 | 第41-44页 |
| ·变量设计 | 第41-42页 |
| ·相关分析 | 第42-44页 |
| ·客户细分分析过程 | 第44-53页 |
| ·数据准备 | 第44-45页 |
| ·因子分析 | 第45-48页 |
| ·聚类分析 | 第48-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 研究生阶段发表及已投递论文目录 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 摘要 | 第58-60页 |
| Abstract | 第60-62页 |