基于最小角回归的时空监测方法
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与问题描述 | 第8-10页 |
| 1.2 本文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 统计过程控制和EWMA控制图 | 第12-16页 |
| 2.1 统计过程控制 | 第12-13页 |
| 2.2 EWMA控制图 | 第13-16页 |
| 第三章 现有的时间空间监测方法 | 第16-24页 |
| 3.1 时间维度上的监测方法 | 第16-19页 |
| 3.2 空间维度上的监测方法 | 第19-24页 |
| 3.2.1 传统的聚类扫描统计量 | 第20-21页 |
| 3.2.2 标准化聚类扫描统计量 | 第21-24页 |
| 第四章 健康问题中的时空监测方法 | 第24-34页 |
| 4.1 统计过程控制中的监测方法 | 第24-28页 |
| 4.1.1 统计过程控制中的多元监测方法 | 第25-26页 |
| 4.1.2 多元监测方法在健康监测问题中的推广 | 第26-28页 |
| 4.2 基于最小角回归的时空监测方法 | 第28-34页 |
| 4.2.1 最小角回归算法 | 第28-30页 |
| 4.2.2 基于最小角的公共健康问题监测 | 第30-34页 |
| 第五章 数值模拟 | 第34-46页 |
| 5.1 模拟设计 | 第34-36页 |
| 5.1.1 模拟数据与设计 | 第34-36页 |
| 5.1.2 数据正态化 | 第36页 |
| 5.2 模拟结果 | 第36-46页 |
| 5.2.1 单聚类单地区模拟 | 第37-39页 |
| 5.2.2 单聚类多地区模拟 | 第39-42页 |
| 5.2.3 多聚类模拟 | 第42-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 附录 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简历 | 第56-57页 |
| 学位论文数据集 | 第57页 |