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基于最小角回归的时空监测方法

中文摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 引言第8-12页
    1.1 研究背景与问题描述第8-10页
    1.2 本文的结构安排第10-12页
第二章 统计过程控制和EWMA控制图第12-16页
    2.1 统计过程控制第12-13页
    2.2 EWMA控制图第13-16页
第三章 现有的时间空间监测方法第16-24页
    3.1 时间维度上的监测方法第16-19页
    3.2 空间维度上的监测方法第19-24页
        3.2.1 传统的聚类扫描统计量第20-21页
        3.2.2 标准化聚类扫描统计量第21-24页
第四章 健康问题中的时空监测方法第24-34页
    4.1 统计过程控制中的监测方法第24-28页
        4.1.1 统计过程控制中的多元监测方法第25-26页
        4.1.2 多元监测方法在健康监测问题中的推广第26-28页
    4.2 基于最小角回归的时空监测方法第28-34页
        4.2.1 最小角回归算法第28-30页
        4.2.2 基于最小角的公共健康问题监测第30-34页
第五章 数值模拟第34-46页
    5.1 模拟设计第34-36页
        5.1.1 模拟数据与设计第34-36页
        5.1.2 数据正态化第36页
    5.2 模拟结果第36-46页
        5.2.1 单聚类单地区模拟第37-39页
        5.2.2 单聚类多地区模拟第39-42页
        5.2.3 多聚类模拟第42-46页
第六章 总结与展望第46-48页
附录第48-50页
参考文献第50-55页
致谢第55-56页
作者简历第56-57页
学位论文数据集第57页

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