| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外发展动态 | 第10-12页 |
| 1.3 主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第12页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 预处理共轭梯度算法和检测理论 | 第14-25页 |
| 2.1 共轭梯度算法 | 第14-15页 |
| 2.2 预处理共轭梯度法 | 第15-21页 |
| 2.2.1 不完全Cholesky分解预处理 | 第16-18页 |
| 2.2.2 不完全Cholesky块分解预处理 | 第18-19页 |
| 2.2.3 多项式预处理 | 第19-21页 |
| 2.3 信号检测理论 | 第21-24页 |
| 2.3.1 信号检测模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 共轭梯度法匹配滤波器 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于对称超松弛预处理共轭梯度算法的信号检测 | 第25-38页 |
| 3.1 对称超松弛预处理共轭梯度算法 | 第25-27页 |
| 3.2 预处理算法与共轭梯度算法性能分析 | 第27-31页 |
| 3.2.1 两种算法运算复杂度对比分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 预处理共轭梯度法与共轭梯度法迭代权向量迭代收敛分析 | 第28-31页 |
| 3.3 基于对称超松弛预处理共轭梯度算法的信号检测性能 | 第31-37页 |
| 3.3.1 对称超松弛预处理共轭梯度匹配滤波器 | 第31-35页 |
| 3.3.2 对称超松弛预处理共轭梯度算法自适应匹配滤波器 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于矩阵分块循环预处理共轭梯度法的参数化信号检测 | 第38-50页 |
| 4.1 AR模型的杂波参数估计 | 第38-39页 |
| 4.2 矩阵分块循环预处理共轭梯度算法 | 第39-44页 |
| 4.2.1 矩阵的分块预处理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于FFT循坏矩阵求逆 | 第40-42页 |
| 4.2.3 分块循环预处理共轭梯度算法 | 第42-44页 |
| 4.3 预处理共轭梯度算法参数化匹配滤波器 | 第44-49页 |
| 4.3.1 参数化匹配滤波器 | 第44-47页 |
| 4.3.2 仿真结果分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 Krylov子空间信号检测方法的实现 | 第50-59页 |
| 5.1 共轭梯度算法FPGA实现 | 第50-53页 |
| 5.1.1 中间变量q求解模块 | 第51-52页 |
| 5.1.2 迭代步长求解模块 | 第52-53页 |
| 5.1.3 权向量求解模块 | 第53页 |
| 5.2 检测统计量FPGA实现 | 第53-55页 |
| 5.3 仿真结果验证分析 | 第55-58页 |
| 5.3.1 共轭梯度算法FPGA仿真结果分析 | 第56-57页 |
| 5.3.2 检测统计量FPGA仿真结果分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
