基于海量轨迹数据的动态交通诱导技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第13-15页 |
| 1.1.1 动态交通诱导系统 | 第13-14页 |
| 1.1.2 动态交通诱导的关键技术 | 第14-15页 |
| 1.2 面向诱导的海量实时轨迹数据 | 第15-21页 |
| 1.2.1 海量数据来源 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于导航定位的车辆轨迹数据 | 第17-20页 |
| 1.2.3 面向诱导的实时GPS数据分析 | 第20-21页 |
| 1.3 本文研究内容及研究成果 | 第21-23页 |
| 1.4 本文组织 | 第23-26页 |
| 1.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 国内外研究综述 | 第27-34页 |
| 2.1 交通状态实时估算 | 第27-29页 |
| 2.1.1 路段行程时间实时估算 | 第27-28页 |
| 2.1.2 信号交叉口排队长度实时估算 | 第28-29页 |
| 2.2 短时交通流预测 | 第29-31页 |
| 2.3 信号交叉口车速引导 | 第31-32页 |
| 2.4 区域级动态交通诱导 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于实时轨迹数据的交通状态实时估算 | 第34-57页 |
| 3.1 基础数据处理 | 第34-36页 |
| 3.1.1 GPS定位 | 第34页 |
| 3.1.2 误差校正 | 第34-35页 |
| 3.1.3 坐标转换 | 第35页 |
| 3.1.4 地图匹配 | 第35-36页 |
| 3.2 路段行程时间实时估算 | 第36-41页 |
| 3.2.1 路段构成 | 第37-38页 |
| 3.2.2 路段行程时间估算模型 | 第38-41页 |
| 3.3 交叉口排队长度实时估算 | 第41-56页 |
| 3.3.1 交通波分析 | 第42-43页 |
| 3.3.2 信号交叉口排队长度实时估算模型 | 第43-46页 |
| 3.3.3 排队延误时间分析 | 第46-47页 |
| 3.3.4 实时排队长度估算算法 | 第47-49页 |
| 3.3.5 面向诱导的平均延误时间 | 第49-52页 |
| 3.3.6 实验分析 | 第52-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于实时轨迹数据的交通流预测 | 第57-70页 |
| 4.1 短时交通流预测 | 第57-61页 |
| 4.1.1 基本模型 | 第57-59页 |
| 4.1.2 变时域动态模型 | 第59-61页 |
| 4.2 短期交通流预测 | 第61-63页 |
| 4.2.1 历史数据的筛选 | 第62页 |
| 4.2.2 基于VTDDM的交通流短期预测方案 | 第62-63页 |
| 4.3 实验分析 | 第63-69页 |
| 4.3.1 短时交通流预测 | 第64-68页 |
| 4.3.2 短期交通流预测 | 第68-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 信号交叉口车速引导 | 第70-83页 |
| 5.1 引导策略分析 | 第70-71页 |
| 5.1.1 假设前提 | 第70-71页 |
| 5.1.2 理想状态分析 | 第71页 |
| 5.2 引导算法 | 第71-80页 |
| 5.3 算例分析 | 第80-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 区域级动态交通诱导 | 第83-92页 |
| 6.1 动态交通网络模型 | 第83-85页 |
| 6.2 考虑交叉口延误的动态路径诱导算法 | 第85-86页 |
| 6.3 基于HALOOP的算法实现 | 第86-90页 |
| 6.4 模型验证 | 第90-91页 |
| 6.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第七章 基于海量数据的动态交通诱导系统设计与实现 | 第92-99页 |
| 7.1 系统架构设计 | 第92-94页 |
| 7.1.1 表现层 | 第93页 |
| 7.1.2 应用层 | 第93页 |
| 7.1.3 数据层 | 第93-94页 |
| 7.1.4 基础设施层 | 第94页 |
| 7.2 系统功能模块的实现 | 第94-97页 |
| 7.2.1 路段交通状态判别 | 第95页 |
| 7.2.2 交叉口交通状态判别 | 第95-96页 |
| 7.2.3 信号交叉口车速引导 | 第96页 |
| 7.2.4 区域级动态交通诱导 | 第96-97页 |
| 7.2.5 数据中心 | 第97页 |
| 7.3 本章小结 | 第97-99页 |
| 总结与展望 | 第99-102页 |
| 参考文献 | 第102-118页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第118-119页 |
| 附件 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
