| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第9页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 科学大数据云分析处理技术 | 第11-25页 |
| 2.1 科学数据分析处理 | 第11-12页 |
| 2.2 阵列数据库 | 第12-17页 |
| 2.2.1 SciDB | 第13-15页 |
| 2.2.2 Rasdaman | 第15-16页 |
| 2.2.3 MonetDB/SciQL | 第16-17页 |
| 2.3 云计算技术 | 第17-22页 |
| 2.3.1 虚拟化技术 | 第17-19页 |
| 2.3.2 多租户技术 | 第19-20页 |
| 2.3.3 云平台构建技术 | 第20-22页 |
| 2.4 科学大数据分析处理 | 第22-24页 |
| 2.4.1 SkyServer | 第23页 |
| 2.4.2 Myria | 第23-24页 |
| 2.4.3 AscotDB | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 科学大数据云分析服务系统FASTDB的设计与实现 | 第25-33页 |
| 3.1 FASTDB产生的背景 | 第25-26页 |
| 3.1.1 FASTDB的需求分析 | 第25页 |
| 3.1.2 FASTDB的设计目标 | 第25-26页 |
| 3.2 FASTDB的设计 | 第26-30页 |
| 3.2.1 FASTDB的架构设计 | 第26-27页 |
| 3.2.2 FASTDB的存储和分析子系统设计 | 第27-28页 |
| 3.2.3 FASTDB的监控子系统设计 | 第28-29页 |
| 3.2.4 FASTDB的数据处理子系统设计 | 第29-30页 |
| 3.3 FASTDB的实现 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 FASTDB中云分析服务的性能优化 | 第33-62页 |
| 4.1 FASTDB的性能测试与分析 | 第33-46页 |
| 4.1.1 集群环境与数据集 | 第33-34页 |
| 4.1.2 科学分析任务 | 第34-38页 |
| 4.1.3 FASTDB的Benchmark测试 | 第38-40页 |
| 4.1.4 FASTDB与SkyServer的性能对比实验 | 第40-41页 |
| 4.1.5 FASTDB与SkyServer的实验结果与性能分析 | 第41-46页 |
| 4.2 FASTDB性能优化——存储块分割策略优化 | 第46-50页 |
| 4.2.1 FASTDB的存储块分割策略 | 第47-48页 |
| 4.2.2 FASTDB的存储块分割优化-CLD算法 | 第48-49页 |
| 4.2.3 FASTDB优化后的性能测试与分析 | 第49-50页 |
| 4.3 FASTDB性能优化——基于array statistics的CBO优化 | 第50-61页 |
| 4.3.1 FASTDB的查询优化器 | 第51-52页 |
| 4.3.2 基于array statistics的代价函数设计 | 第52-56页 |
| 4.3.3 基于array statistic的CBO优化器实现 | 第56-59页 |
| 4.3.4 FASTDB优化后的性能测试与分析 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 图表目录 | 第69-70页 |
